【摘 要】
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为了有效抑制虚警,提出了基于ReliefF和支持向量机(SVM)的杂波区虚假航迹抑制方法。该方法将虚假航迹抑制问题归结为真假目标二分类问题,设计了雷达目标的一系列候选分类特征
【机 构】
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南京莱斯电子设备有限公司,中国飞行试验研究院
【基金项目】
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装备发展部“十三五”预研基金(61404130113)资助项目
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为了有效抑制虚警,提出了基于ReliefF和支持向量机(SVM)的杂波区虚假航迹抑制方法。该方法将虚假航迹抑制问题归结为真假目标二分类问题,设计了雷达目标的一系列候选分类特征,并基于ReliefF方法对特征识别贡献度的定量分析结果,甄选少数具有较好识别效果的分类特征作为区分基准;再通过构建SVM分类器,在候选航迹层面区分目标真假,从而剔除虚假目标。试验表明,该方法在真实雷达数据集上获得了显著的虚警抑制效果。
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