基于遗传算法和BP神经网络的无精蛋识别

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本文采用图像处理技术,提取出种蛋图像的6种不变特征,设计了3层的BP神经网络,并利用遗传算法对BP神经网络的权重矩阵进行了优化。在matlab对算法进行了仿真,仿真结果表明该算法具有很高的识别率。 In this paper, we use image processing technology to extract six kinds of invariant features of seed images, design a three-layer BP neural network, and use genetic algorithm to optimize the weight matrix of BP neural network. The matlab algorithm is simulated, the simulation results show that the algorithm has a high recognition rate.
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