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一种改进的遗传算法在含能材料设计中的研究与应用
一种改进的遗传算法在含能材料设计中的研究与应用
来源 :计算机与应用化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lupt2681006
【摘 要】
:
在本文中作者提出了一种改进的遗传算法,并将该方法引入到"分子结构——爆炸性能"(QSDR)关系研究中,对变量进行筛选、建立结构性能关系模型,并可利用该模型预测含能材料的爆
【作 者】
:
程娥
陈莉
葛忠学
王伯周
李华
【机 构】
:
西北大学信息科学与技术学院,西安近代化学研究所,西北大学分析科学研究所
【出 处】
:
计算机与应用化学
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
含能材料
数据挖掘
遗传算法
分子结构
爆炸性能
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在本文中作者提出了一种改进的遗传算法,并将该方法引入到"分子结构——爆炸性能"(QSDR)关系研究中,对变量进行筛选、建立结构性能关系模型,并可利用该模型预测含能材料的爆炸性能.将该方法应用于呋咱类系列化合物,取得了较好的效果,证明了方法的有效性.
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