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针对图像篡改中常用的模糊操作,研究使用平滑滤波保存边和数学形态法的新型模糊检测方案,充分利用2种方法的锐化功能和去噪功能,无需水印技术等任何嵌入信息就能指出可能的篡改并定位篡改位置,该方法不仅可以判断某个图像是否被虚化过,还能检测该图像的虚化程度。实验结果证实了该方案的有效性。
数学形态学在数字伪造模糊检测中的应用
【摘 要】
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针对图像篡改中常用的模糊操作,研究使用平滑滤波保存边和数学形态法的新型模糊检测方案,充分利用2种方法的锐化功能和去噪功能,无需水印技术等任何嵌入信息就能指出可能的篡改并定位篡改位置,该方法不仅可以判断某个图像是否被虚化过,还能检测该图像的虚化程度。实验结果证实了该方案的有效性。
【机 构】
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山东英才学院信息工程学院
【出 处】
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网络与信息安全学报
【发表日期】
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2017年04期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（No.61402271）,山东省重点研发计划基金资助项目（No.2015GGX101012,No.2016GGX101037）,山东省自然科学基金资助项目（No.ZR2015JL023,No.ZR2015JL025,No.ZR2016FM34,No.ZR2016FQ23）,山东省社科规划研究基金资助项目（No.15CXWJ08）：山东省高等学校科研计划基金资助项
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