【摘 要】
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针对储罐底板漏磁检测的实际需要,研究了根据异常数据点进行缺陷自动定位、定量描述及可视化的基本方法。通过定义扫描、板块和储罐底板的特征参数,基于图形几何变换建立了缺
【机 构】
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湖北工业大学机械学院,清华大学电机系电力系统国家重点实验室
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针对储罐底板漏磁检测的实际需要,研究了根据异常数据点进行缺陷自动定位、定量描述及可视化的基本方法。通过定义扫描、板块和储罐底板的特征参数,基于图形几何变换建立了缺陷定位的数学模型,运用窗口自动生长算法实现了缺陷分布区域的有效识别。实践证明,储罐底板漏磁检测系统能根据所添加板块和扫描的特征参数,自动绘制储罐底板上缺陷的整体分布图并提供直观的可视化检测报告,克服了现有检测系统的不足,提高了储罐底板漏磁检测系统的检测效率、可靠性和实用性。
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