【摘 要】
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针对通信信号侦察处理中的截短线性分组码的盲识别问题,提出了一种基于公约式权重最大化的识别方法。算法对侦收的码字序列进行不同长度的分段,计算分段码字与x~n＋1的最大公约
【机 构】
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浙江工业大学之江学院,杭州师范大学阿里巴巴商学院
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针对通信信号侦察处理中的截短线性分组码的盲识别问题,提出了一种基于公约式权重最大化的识别方法。算法对侦收的码字序列进行不同长度的分段,计算分段码字与x~n＋1的最大公约式并按公约式阶数进行滤除,通过高阶公约式的个数估计码字长度。同时根据公约式的出现概率定义公约式的权重,利用权重最大的公约式实现码字生成多项式的估计。仿真实验表明算法有效可行,并理论分析了算法的容错性和计算复杂度。和已有算法相比较,本文算法在相同的误码率条件下,具有更高的检测识别概率,且同时具备截短码字和非截短码字的识别能力。
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