基于超材料的多频带吸波器的设计与研究

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hellen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于人工电磁超材料对电磁波的调控作用。设计、研究并且加工一款具有宽入射角且极化独立的超材料吸波器。该超材料吸波器具有重量轻、厚度薄、容易加工、成本低的特点。仿真与实验结果表明该吸波器在4.18-4.252GHz、8.068-8.188GHz以及11.736-11.9GHz频段内吸波率高达90%以上,在18.672-18.84GHz频段内吸波率在75%以上,在13.532-13.728GHz频段内吸波率在50%以上。另外,研究表明对入射角在0°~60°范围内变化的TE模式和TM模式的电磁波该吸波器仍然具有较
其他文献
分组加密AES算法应用广泛,为了在降低加密时延的同时提高算法的安全性,可以对分组加密的工作模式进行改进。采用软件实现AES加密算法,对分组加密的ECB模式、CBC模式以及新型HCBC模式进行编程。实验表明,HCBC模式能够加密任意长度的数据,并通过密钥还原为相应的明文,具有较好的安全性和运行效率,是结合ECB模式与CBC模式优点的改进方案。
威胁情报知识图谱构建关键环节为实体识别和关系抽取,实体识别和关系抽取两个子任务通常采取流水线进行,在实体识别基础上进行实体间关系抽取,把实体关系三元组作为任务预测结果输出,这种方法通常存在错误传播、信息丢失和信息冗余的问题。为此,本文提出基于联合学习的威胁情报实体识别抽取方法,在单一模型中进行实体识别,然后基于图卷积神经网络进行实体间关系抽取,输出实体关系三元组,由此构建一个端到端的威胁情报知识图谱。实验结果表明,该方法的F1值为72.62%,说明了该端到端威胁情报知识图谱构建方法的
石英振梁加速度计直接输出与加速度成比例的频率信息,频率测量的微小误差会随着时间积分积累,导致运载体的运动速度、实时位置产生较大偏差。为了实现对石英振梁加速度计输出信号频率的高精度测量,结合某型产品的设计需求,对比分析等精度测频法和等周期测频法的测量原理和测量精度进行对比分析,并基于FPGA进行仿真和试验。仿真试验结果表明,无论是在静态环境下还是在大过载环境下,相比于等精度频率测量法,等周期频率测量法测量精度更高,误差更小,更适用于空空导弹系统中高精度石英振梁加速度计输出信号的频率测量。
针对水下弱通信环境下的多水下机器人编队问题,研究通过传感器获取与其他AUV的相对位姿信息,采用领航-跟随法建立数学模型,利用Lyapunov函数设计控制器,进行多水下机器人的编队控制的研究。最后为了避免速度、角度跳变,引入生物启发模型进行平滑处理。这种方法可以应用于拒止环境或者水声信号较差的环境下的多水下机器人编队任务,也可以与仅依靠水声通信进行交互的编队控制方法相结合,进一步提高编队控制的稳定性。
针对虚拟现实仿真场景中的虚拟角色路径规划问题,提出一种基于Frenet坐标的虚拟角色路径规划算法,算法根据已知的障碍物信息,较快地为虚拟角色规划路径,路径平滑有效,能够合理避开既有的障碍物。算法将虚拟角色和障碍物的位置信息转换到Frenet坐标当中,构建路径的五次多项式备选路径集合,通过障碍物位置信息等特定约束条件推算最优的运动轨迹,进而实现虚拟角色的障碍避让、速度持续性以及合理并线等智能行为,算法性能较好,模拟效果真实,具备一定的应用价值。
针对异构多无人机任务分配问题中存在的资源不均衡、实时性低、整体效能低等不足,本文结合多无人机协同作战特点以及实际作战需求,提出一种改进的合同网任务分配方法。首先,根据任务约束、环境约束以及无人机自身性能约束等多方面的约束构建多无人机任务分配模型,优化传统合同网算法流程;然后,设计贴切实际需求的效能函数和约束条件,引入负载均衡机制;最后,在每一次任务重分配时增加任务买卖和交换操作,从而有效提升全局负载均衡能力。通过实验结果表明,该方法增强多无人机对动态作战环境的适应能力,提升无人机作战的整体效益,能有效应对
数据中台是电力企业重要的基础支撑性平台,本文提出基于数据中台的数据服务建设规范方法,给出数据服务接口集成架构,阐述数据中台服务服务接口交互流程,设计数据服务接口注册发布、协议格式规约等,通过数据服务请求实验验证数据服务建设规范的可行性。
在传统的无线网络数据分发方法中,由于采用无连接的广播分发方法,只能循环广播发送,会出现重传已成功发送数据的情况,无法针对丢包数据精确重传.根据网络编码数据包无差异的
随着通信技术快速发展,物联网接入互联网愈发便捷,物联网设备数量快速增长。由于物联网设备资源受限和对物联网安全考虑不足,导致物联网DDoS攻击事件频出,对社会造成巨大的影响。为了减轻物联网DDoS攻击造成的影响,本研究提出基于TCN模型物联网DDoS检测方案,但由于公开数据集CIC-DDoS2019的攻击流量远大于正常流量,所以该方案采用抓取正常流量作为补充来训练模型。经验证,提出的检测方案能有效检
云计算近年来快速发展,其可信性成为了其能否广泛应用的重要决定因素,而可验证计算协议可以为用户提供以较小计算开销对服务器端返回的结果进行验证的途径。总结分析现有的针对大尺度矩阵乘的应用场景的可验证外包计算协议。基于现有的同态加密算法,构建一个用于外包计算矩阵乘的具有隐私保护的可验证外包计算协议。与国内外现有的相关协议相比,具有更低的本地计算开销。