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摘要：本文主要从旅游需求预防和分析、旅游规划和宏观调控、旅游信息共享和协同三个方面阐述大数据在旅游管理中的应用，以供参考。
關键词：旅游管理;大数据;应用
引言：国家经济的发展中，旅游业起到十分积极的推动作用。通过对旅游景点的建设，可以促进区域经济的发展，促使有关产业链的发展被带动，主要包含住宿、餐饮和基础设施等相关产业。最近几年，通过对大数据技术的应用，旅游业也获取了更加良好的发展。人们可以利用网络进行旅游景点和食宿等相关信息的搜索，同时也能够在网络中进行门票的购买和酒店的预订等，在旅游业的发展中发挥着重要的推动作用。
一、旅游需求预测和分析中大数据的应用
旅游需求的预测与分析主要是为了可以更加良好地给旅游决策提供相关依据。详细来说，旅游需求的精准预测不仅能够给政府旅游规则决策的制定提供保障，同时可以给旅游服务供应链中相应的环节提供服务，确保上下游之间能够实现有效的协同。
对于旅游需求的预测，相关的研究都是将统计方法学作为基础，同时亦应用了计量经济学，以上专业学科及方法的应用给大数据技术实施旅游需求的预测和分析奠定了基础。当前，典型的旅游需求预测模型主要包含四种类型，具体如下：定性模型是采用问卷的形式针对选取的专家实施相关意见的问询，通过多轮重复的意见征询，使专家的意见基本上保持一致，实现对今后结果的有效预测;结构模型是结合旅游需求和相关原因变量相互间的关系对旅游需求加以确立;趋势外推模型主要根据相关历史数据对今后的发展形式加以推测;仿真模式是通过结构模型与趋势外推模型融合而成的一组更具综合性的多系统方程。
二、旅游规划与宏观调控中大数据的应用
旅游大数据具有一定的前瞻性特点，能够有效分析旅游市场的形势，预测旅游相应需求。借助于大数据技术，实际进行规划时，能够针对旅游景区运营过程所具有的市场规模实施一定的预测，在数据信息方面给予旅游景区的规划相应支撑。借助于旅游大数据信息的有效分析，能够针对游客实际数量、性别、年龄等众多信息内容加以分析，从而细致划分旅游市场，进行更加精准的旅游营销。在针对旅游景区实施规划的过程中，应从整体上对旅游景区进行设计，主要包含旅游的交通、基础设施和线路等，应预先进行相应规划，而规划主要是根据旅游相关大数据。相应的，借助于旅游大数据信息可以从宏观上对旅游加以调控，相较于政府部门所采取的行政和法律手段而言，俨然信息调控的方式是一种更加有效并科学的措施。旅游大数据是基于信息，发展过程中以买方市场为中心，大力收集游客相应的需求，如此便可以对旅游市场进行一定的自我调节，使政府对于旅游业的干预有所减小。
三、旅游信息共享和协同中大数据的应用
通过对大数据技术的有效应用，可以使旅游服务供应链中的参与方之间实现更加有效的联通，完成相关数据信息的交换及共享，确保旅游供应中信息流、服务流以及价值流相互之间的和谐与统一，也就是通常所指的旅游协同。采用一种比较形象的说法，旅游大数据就如同一张蜘蛛网，网上任意一点有所动作，蜘蛛便会立刻感受到。旅游服务供应链中各参与方之前密切关联，起始端相应旅游需求发生一定改变，势必会导致下游相应环节出现一定的变动，而应用大数据技术能够助力我们对相应变动的规律加以判定。
对于旅游产品而言，其特点是，生产和消费具有一定的同时性。而旅游产品中，
特别是服务类型的相关产品，具体进行购买以前无法检验，游客需要到达目的地方能对旅游产品加以体验。但游客对于产品相应的预期通常源自于产品说明及曾经的经验。这种不一致性便会导致供应方和需求方风险及收益有所失衡，同时还会导致机会主义等信用缺失行为的出现。因为供应链上下游企业相互间信息沟通不够通畅，亦会造成资源的重复性应用，加大了产品的同质性。这些问题都会导致旅游产业效率的下降，使旅游业的吸引力有所下降，也让游客不是十分满意。通过对大数据技术的应用，游客能够在对旅游服务进行购买以前，借助点评和微博等多方渠道针对旅游服务质量加以评估，供应链中相关成员间亦能够应用大数据技术，针对生产要求、实时数据信息、需求情况等相关信息进行共享。充分应用旅游大数据，能够使供应链的效率得到显著提升。可见，对于旅游供应链，要想使其形成一个有机整体，令链条中各个环节相互间能够进行无缝对接，其中的参与方应保证运作的协同性，而借助于大数据技术恰好可以完成数据信息的共享与协同。
结束语：综上所述，在旅游管理中，大数据技术起到十分关键的作用。因此，企业应充分挖掘大数据在旅游管理中的应用，收集相关信息，并作出分析，精准地掌握游客的喜好和实际需求，这样才会制定出更加科学的发展策略，从而给消费者提供更加良好的服务，使企业获取更多经济收益，加强企业竞争力，推动我国旅游行业的良好发展。
参考文献：
[1]白小青.大数据在旅游管理中的应用探讨研究[J].中学课程辅导（教学研究），2019，013（007）：113.
[2]浦松岩，侯丽君.试析大数据在旅游管理中的应用研究[J].上海商业，2020，No.494（04）：57-59.
關键词：旅游管理;大数据;应用
引言：国家经济的发展中，旅游业起到十分积极的推动作用。通过对旅游景点的建设，可以促进区域经济的发展，促使有关产业链的发展被带动，主要包含住宿、餐饮和基础设施等相关产业。最近几年，通过对大数据技术的应用，旅游业也获取了更加良好的发展。人们可以利用网络进行旅游景点和食宿等相关信息的搜索，同时也能够在网络中进行门票的购买和酒店的预订等，在旅游业的发展中发挥着重要的推动作用。
一、旅游需求预测和分析中大数据的应用
旅游需求的预测与分析主要是为了可以更加良好地给旅游决策提供相关依据。详细来说，旅游需求的精准预测不仅能够给政府旅游规则决策的制定提供保障，同时可以给旅游服务供应链中相应的环节提供服务，确保上下游之间能够实现有效的协同。
对于旅游需求的预测，相关的研究都是将统计方法学作为基础，同时亦应用了计量经济学，以上专业学科及方法的应用给大数据技术实施旅游需求的预测和分析奠定了基础。当前，典型的旅游需求预测模型主要包含四种类型，具体如下：定性模型是采用问卷的形式针对选取的专家实施相关意见的问询，通过多轮重复的意见征询，使专家的意见基本上保持一致，实现对今后结果的有效预测;结构模型是结合旅游需求和相关原因变量相互间的关系对旅游需求加以确立;趋势外推模型主要根据相关历史数据对今后的发展形式加以推测;仿真模式是通过结构模型与趋势外推模型融合而成的一组更具综合性的多系统方程。
二、旅游规划与宏观调控中大数据的应用
旅游大数据具有一定的前瞻性特点，能够有效分析旅游市场的形势，预测旅游相应需求。借助于大数据技术，实际进行规划时，能够针对旅游景区运营过程所具有的市场规模实施一定的预测，在数据信息方面给予旅游景区的规划相应支撑。借助于旅游大数据信息的有效分析，能够针对游客实际数量、性别、年龄等众多信息内容加以分析，从而细致划分旅游市场，进行更加精准的旅游营销。在针对旅游景区实施规划的过程中，应从整体上对旅游景区进行设计，主要包含旅游的交通、基础设施和线路等，应预先进行相应规划，而规划主要是根据旅游相关大数据。相应的，借助于旅游大数据信息可以从宏观上对旅游加以调控，相较于政府部门所采取的行政和法律手段而言，俨然信息调控的方式是一种更加有效并科学的措施。旅游大数据是基于信息，发展过程中以买方市场为中心，大力收集游客相应的需求，如此便可以对旅游市场进行一定的自我调节，使政府对于旅游业的干预有所减小。
三、旅游信息共享和协同中大数据的应用
通过对大数据技术的有效应用，可以使旅游服务供应链中的参与方之间实现更加有效的联通，完成相关数据信息的交换及共享，确保旅游供应中信息流、服务流以及价值流相互之间的和谐与统一，也就是通常所指的旅游协同。采用一种比较形象的说法，旅游大数据就如同一张蜘蛛网，网上任意一点有所动作，蜘蛛便会立刻感受到。旅游服务供应链中各参与方之前密切关联，起始端相应旅游需求发生一定改变，势必会导致下游相应环节出现一定的变动，而应用大数据技术能够助力我们对相应变动的规律加以判定。
对于旅游产品而言，其特点是，生产和消费具有一定的同时性。而旅游产品中，
特别是服务类型的相关产品，具体进行购买以前无法检验，游客需要到达目的地方能对旅游产品加以体验。但游客对于产品相应的预期通常源自于产品说明及曾经的经验。这种不一致性便会导致供应方和需求方风险及收益有所失衡，同时还会导致机会主义等信用缺失行为的出现。因为供应链上下游企业相互间信息沟通不够通畅，亦会造成资源的重复性应用，加大了产品的同质性。这些问题都会导致旅游产业效率的下降，使旅游业的吸引力有所下降，也让游客不是十分满意。通过对大数据技术的应用，游客能够在对旅游服务进行购买以前，借助点评和微博等多方渠道针对旅游服务质量加以评估，供应链中相关成员间亦能够应用大数据技术，针对生产要求、实时数据信息、需求情况等相关信息进行共享。充分应用旅游大数据，能够使供应链的效率得到显著提升。可见，对于旅游供应链，要想使其形成一个有机整体，令链条中各个环节相互间能够进行无缝对接，其中的参与方应保证运作的协同性，而借助于大数据技术恰好可以完成数据信息的共享与协同。
结束语：综上所述，在旅游管理中，大数据技术起到十分关键的作用。因此，企业应充分挖掘大数据在旅游管理中的应用，收集相关信息，并作出分析，精准地掌握游客的喜好和实际需求，这样才会制定出更加科学的发展策略，从而给消费者提供更加良好的服务，使企业获取更多经济收益，加强企业竞争力，推动我国旅游行业的良好发展。
参考文献：
[1]白小青.大数据在旅游管理中的应用探讨研究[J].中学课程辅导（教学研究），2019，013（007）：113.
[2]浦松岩，侯丽君.试析大数据在旅游管理中的应用研究[J].上海商业，2020，No.494（04）：57-59.