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在基向量随机选择中,差分进化算法的收敛速度较慢。为此,提出一种改进的差分进化算法。从当前种群中选择一定数量个体组成基向量种群,在进行变异操作时,从该基向量种群中选择个体作为基向量。使用标准测试函数对算法进行验证,结果表明,该算法能缩小基向量选择范围,减少迭代次数。
带基向量种群的改进差分进化算法
【摘 要】
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在基向量随机选择中,差分进化算法的收敛速度较慢。为此,提出一种改进的差分进化算法。从当前种群中选择一定数量个体组成基向量种群,在进行变异操作时,从该基向量种群中选择
【机 构】
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第二炮兵工程大学发射与动力工程系,中国人民解放军96115部队
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年3期
【基金项目】
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国家“973”计划基金资助项目（973-61338）
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