动态网络安全模型信息安全风险分析

来源 :长春工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sjlovedq
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通过动态网络模型信息安全风险分析实验,在LazyLBR和VFI的ROC曲线进行统计和F-度量,采用10倍交叉验证方法。针对网络的脆弱性、外界的威胁和资产价值几种数据,对比四种动态网络模型信息安全风险的数字学习曲线。
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神经网络建模过程中隐含层节点数多采用定性、经验或者是反复实验比较结果的方式确定,一直达不到最佳的状态,引入灰色关联分析法来确定神经网络的隐含层节点数.建立GM-BP模型是结合灰色关联分析方法优化BP神经网络的隐含层结构,提高了BP网络的适应能力,使之能更有效地应用于复杂系统的建模方法.对露天矿柴油消耗进行分析和预测,可以为生产材料的合理配置提供决策支持.分析燃料柴油的主要影响因素,分别用灰色模型、多元回归分析和GM-BP模型进行比较和检验,改进后的模型具有较好的稳定性,预测准确,可为设备油耗考核和油库库存
针对pH过程Hammerstein辨识模型,采用前馈神经网络辨识的逆模型控制策略.将辨识后的逆模型引入控制系统中,补偿Hammerstein模型的静态非线性,使强非线性pH过程呈伪线性特征,非线性的控制策略设计转变为线性控制策略设计.引入DE-LM算法,提高了逆辨识精度.根据伪线性结构,采用基于CARIMA模型的GPC实现控制.控制仿真实验结果表明,所建立的控制策略优于传统的PID控制算法,具有良好的设定值跟踪性能和抗干扰控制响应.
当前全球经济发展减速,对大宗商品的需求放缓,随之而来的航运业也陷入低谷。由于需求疲软、运力过剩、运价竞争激烈,再加上油价的持续走低,船东减少订单、弃船或延期收船,新船造价持续走低。在此背景下,船企惟有降本增效方能在这个低迷的船市中生存下来。文章主要以实例阐述解决某运输船设备成本超出预算的问题,通过TBP八步法的使用,分析电气设计过程中遇到的原因,提出解决办法,最终达成降本增效的目的,以供后续项目参考。
随着重载铁路运输需求的不断增长,能有效提高列车运行效率和降低司机驾驶强度的辅助驾驶技术也越来越受到重视.然而,重载列车辅助驾驶系统在实际的设计中难免存在不同程度的缺陷,因此搭建仿真测试平台保障重载列车辅助驾驶软件的质量和功能的完整性尤为重要.在系统层面上搭建了重载列车辅助驾驶系统半实物仿真平台,完成了重载列车辅助驾驶目标曲线生成相关功能的软件设计,有效实现了列车目标曲线生成和在线优化调整的半实物仿真运行.通过对所设计的软件进行严格测试和与硬件平台的联合调试,验证结果表明半实物仿真平台对重载辅助驾驶系统软件
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考虑到现实决策环境的不确定性与复杂性,提出一类新的双犹豫模糊环境下基于正负靶心的灰靶多属性群决策问题.首先,将双犹豫模糊理想最优方案定义为正靶心,将理想最劣方案定义为负靶心,正负靶心距则通过正负靶心与双犹豫模糊集的归一化汉明距离确定.然后,提出一种新的综合靶心距,用来评估方案与正负靶心之间的距离.再以综合靶心距最小为目标,建立一个非线性优化模型来确定最优属性权重信息.最后,通过算例证明了所建模型的有效性和可行性.