【摘 要】
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＜正＞1994年初，林白的长篇小说《一个人的战争》发表于《花城》杂志第2期，此后，经过一系列的讨论与舆论发酵，该作引发了巨大的争议与几乎是两极化的评价。这些争议一方面令作家本人深陷困境，因为小说中的身体与性描写，林白一度饱受质疑，甚至在一段时间内发表、出版作品遭遇困难；另一方面，也正是这样大胆袒露自我的写作方式，让林白成为中国当代女性主义文学的代表与旗帜。时隔近30年，当我们再度回顾这部堪称现象级
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＜正＞1994年初，林白的长篇小说《一个人的战争》发表于《花城》杂志第2期，此后，经过一系列的讨论与舆论发酵，该作引发了巨大的争议与几乎是两极化的评价。这些争议一方面令作家本人深陷困境，因为小说中的身体与性描写，林白一度饱受质疑，甚至在一段时间内发表、出版作品遭遇困难；另一方面，也正是这样大胆袒露自我的写作方式，让林白成为中国当代女性主义文学的代表与旗帜。时隔近30年，当我们再度回顾这部堪称现象级的小说，不难发现，
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近年来,随着数据应用的爆炸式增长,数据在国民经济中的作用越来越重要。党中央国务院已经将数据视为可参与分配的生产要素,世界各国也纷纷出台各种政策支持大数据产业的发展,将数据上升到了战略高度,但是与数据有关的核算工作却没有随着数据的发展而完善。本文将数据资产视为生产资产,进而探讨数据资产测算的框架。在国内外关于数据、数据产品、数据资产的文献研究的基础上,本文总结了不同学者基于不同的视角对数据、数据产品
近年来,制造业上市公司负面事件时有发生,成为上市公司的“重灾区”,增加了社会公众的不信任,既加大了企业面临的风险,损害企业市场价值,也不利于社会经济平稳健康持续发展。另一方面,在深入推进监管能力现代化的今天,媒体通过对企业负面事件的关注与报道,发挥了重要的信息中介作用和公司治理作用。因此,研究媒体报道负面事件对企业市场价值的影响具有重要意义。目前关于媒体报道负面事件的研究虽已比较丰富,但多未区分行
采用文献资料、数理统计等研究方法，以产业融合理论为理论基础，以福建厦门海洋“文体旅”产业融合高质量发展为研究对象，分析厦门海洋“文体旅”产业融合高质量发展的价值、现状和不足，研究得出，产业融合高质量发展价值在于探索厦门海洋“文体旅”产业融合发展的痛点，推动厦门体育消费场景创新的引擎，发挥不同产业融合优劣势交互借鉴的平台。其优化路径为：充分开发利用厦门现有的海洋资源，打造厦门海洋“文体旅”产品文化符
为有效预测电力行业人因事故数量,论文利用支持向量机（SVM）与蚁群算法（ACA）综合研究电力人因事故问题,在对支持向量机进行优化决策的基础上,提出一个电力人因事故数据拟合与预测的统计分析模型。针对支持向量机的参数选择问题,采用蚁群算法进行优化,建立了基于优化支持向量机的电力人因事故数据统计分析模型。利用该模型对电力人因事故量进行预测,结果表明,基于优化支持向量机的电力人因事故数据统计分析模型,预测
为了解决标准支持向量机在空间和时间上过度消耗的问题，提出了一种利用边界点训练支持向量机的新方法。首先计算每两个样本之间的欧式距离，找出每个样本点的同类近邻集和异类近邻集，根据该样本点到两个集合的距离，判断其是否可能成为边界点。其次根据每个样本近邻集中同类样本数目的多少来删减样本集。该方法只用了少量的边界点对支持向量机进行训练，同时排除了噪声点和孤立点及混杂在异类中的点对决策超平面的影响，提高了分类
在大数据时代,数据资产已经成为一种非常重要的资产类型,并为社会经济发展和进步做出了重要贡献。但目前数据资产并未被纳入国民经济核算体系中,相关研究也很少涉及到数据资产的核算问题,这与经济社会发展趋势不相适应。对数据资产进行核算有利于完善国民经济核算体系,反映数据资产的规模和贡献。因此,本文从生产资产视角对数据资产核算相关问题进行研究,并尝试核算数据资产的规模。从数据资产的形成过程出发,本文建立了“数
＜正＞八（下）第一单元的课文向我们打开了一幅幅色彩斑斓的民俗风情画卷。小说《社戏》里有江南水乡缥缈得如仙境一般的戏台、热情淳朴的乡村小伙伴和最好吃的罗汉豆。现代长诗《回延安》中最让人挂念的是黄土地上的窑洞、陕北老汉黝黑脸庞上的白羊肚手巾以及雄浑高亢的信天游。文化散文《安塞腰鼓》中，茂腾腾的后生把腰鼓愈捶愈烈，如骤雨如旋风如火花，这是生命的狂想曲，是黄土地才有的厚重与豪放。回忆性散文《灯笼》里想起灯
基于支持向量机的结构损伤识别方法建立在训练和测试数据同概率分布的假设上，必须对每个结构分别收集训练数据和标签并训练模型以识别损伤。损伤结构的训练数据和标签难以收集，导致支持向量机方法在结构损伤识别中难以实施。本文提出一种基于领域自适应支持向量机的跨域损伤识别方法，将在有损伤标签结构（源结构）上训练的支持向量机推广到无损伤标签结构（目标结构）的损伤识别中。该方法首先提取结构的多阶固有频率变化率作为损
提出一种基于支持向量机的三相异步电动机状态监测的方法。利用健康电机、轴承故障、定子匝间短路和转子断条的电机在不同负载条件下的各种数据，计算三线电压和电流计算总谐波失真形成特征向量，然后将其用于支持向量机的训练，并针对两个核函数对基于支持向量机的感应电机状态监测的性能进行了评估。仿真结果表明，所提出的方法的故障识别准确率超过98%,验证了其有效性。