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摘要：随着我国社会主义经济的不断改革与进步，电力系统自动化网络已经基本形成，覆盖全国，但电力传输的不稳定性需要得到控制，为此，我国电力企业应该做到对特殊问题特殊对待的方式，利用电力系统自动化的智能技术，来解决我国供电成功率低的问题。文章主要分析了自能技术在我国电力系统自动化中应用的重要意义，以及具体的应用途径。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
中图分类号： TN830 文献标识码： A
引言
工业信息化时代的进程加快，社会经济的飞速发展，使得生产生活的各个领域对电力系统的应用有了更高的要求。而对越来越庞大的工业体系，电力系统正逐步趋向于复杂化，因此实现电力系统的智能化和自动化对于降低人的劳动力以及保证系统的安全稳定运行具有重大意义。对于智能化和自动化系统，我们要对其不断进行创新和改善，使其可以在电力系统的应用中更为有效合理，使得我国的电力系统实现健康、持续的发展。
1、电力系统自动化和智能技术概述
1.1、电力系统自动化
电力系统自动化主要是指以计算机技术为基础研发的专门控制电力系统的新型电力技术，其运转的主要方式是对系统进行有效的检测和管理，并通过自动控制系统和自动管理系统保障电力系统的稳定和安全。实现系统的全自动化管理是电力事业快速发展的必然趋势。就电力系统来说，系统自动化意味着调度网、变电站和配电站将全部实现全自动化管理。这种管理模式的运用将会大大提高电力系统的运行能力，并可以在一定程度上提高电力公司的供电质量，保障电力系统的稳定运行。
1.2、智能技术
智能系统也称智能计算机系统，智能技术是一种基于计算机之上研发的更高层面的技术。智能技术主要体现在对神经网络和综合智能的控制上，目前已被各大领域广泛运用。与传统的系统控制方法相比，智能技术的控制方法更加全面、有效，它不仅能对产品中出现的问题进行及时的诊断和处理，还能感应四周的环境，提取相关信息，并对信息进行有效的控制，这样一来，系统中的未知因素也能得到较好的控制，从而提高系统运转能力。另外，智能技术还拥有较强的适应能力和组织能力，它能够以最快的速度融入到运行环境中去，并获取系统所需信息，保证系统工作顺利开展。综上所得，智能技术的多元性能够促进电力公司的快速发展。
1.3、电力系统自动化和智能技术的结合
随着智能技术在电力领域中的广泛运用，目前智能技术已经融入到了电力系统的自动化中。对我国电力事业来说，这次技术融合不仅使电力系统的配置更加完善，促进了电力系统的发展，同时也改变了电力系统发展的单一模式，使电力系统更趋于简单化和便捷化。
2、电力系统自动化智能技术应用的重要意义
2.1、有利于推动全国电力市场的发展
我国的整体的经济发展上存在着地区差异，因此对我国各地区之间存在的经济差异要尊重，在每个供电地区都要建设电力企业，对供电业务能够做到全面的管理。而且电力企业在面对不同地区的电力与电力市场，要明确的划分出不同的消费群体，保证各群体之间的电力供应的全面。对于不同的消费群体，要实行不同的电力供应方案，使电力系统自动化在电力市场的发展过程中做到细水长流，也能通过这样的手段，帮助电力系统自动化能够进行市场开拓，能够全面推动我国电力系统自动化与智能技术的发展。
2.2、有利于确保电力系统智能技术方案的有效性
在电力企业的电力管理业务中，要建立完整的电力建设与智能技术监督团队，监控电力建设的实况信息正常，并且要做到应对在电力系统中出现的不同问题，要活用电力系统自动化智能技术的数据，完善电力系统利用智能技术的手段，并且将电力系统自动化的建设与电力企业系统有机的结合起来，从而做到对电力企业自动化实施的技术改革与进步，最终形成完整的全国电力系统自动化，保证我国电力用户对电力系统的正常使用，对电力企业的发展也有所推动。
3、智能技术在电气自动化控制系统的具体应用
3.1、神经网络控制
神经网络控制即为神经控制，其原理是对控制系统中难以描述的非线性模型用神经网络工具来进行科学建模，从而使得计算结果优化并且故障的诊断更加专业。神经网络控制系统最早于1992年被提出，于1994年首次使用。它在电力自动化控制中的应用起到了非常关键的作用。电力系统中神经网络控制的应用主要起到四个作用：一是神经网络在电力系统中可以直接起到控制器的作用；二是在电力系统中神经网络可以直接优化控制计算；三是神经网络在精度模型控制结构中可以充当对象；四是神经网络控制技术在应用中与多种技术结合，从而使得电力自动化系统的故障诊断和参数优化显著提高。神经网络控制在电力系统自动化技术中可以得到广泛应用的原因是因为其非线性特征，这一特征使得神经网络控制木身就有强大的并行处理能力和学习能力。神经网络通过各个神经元将神经网络以一定的方式连接起来形成巨大的神经网络来实现某种功能。实现这些功能的过程要受到学习算法调节权值的很大影响，这需要我们对其造成的影响高度重视。网络模型和结构是我国网络神经系统研究的一大重点，这一重点的一个重要研究方向即为网络学习算法的确定和实现。
3.2、专家系统控制
在电力自动化系统中，专家系统自动控制技术的应用十分广泛。这是一种类似于模拟人类专家的解决问题思维的计算机程序，是一种典型的智能化技术。这一系统的内部记录有众多来自于各个领域的专家的学术知识和处理问题的经验并可以综合处理这些知识和经验来进行问题处理。它主要应用于利用经验来处理各种难题，是人工智能技术和计算机技术的完美结合。在电气自动化控制系统中，专家控制系统主要用于辨识系统的警告状态，为系统提供紧急处理和恢复控制的措施，并进行状态转换分析和静态动态安全分析，以实现配电系统的自动化。在人机接口方面，专家控制系统也作用突出。这一技术近几年来在电力自动化系统中的应用趋于广泛，使得电力系统的自动化水平显著提高。我们应该正视专家控制系统为电力自动化带来的显著成果，在保留这些显著成果的基础上努力完善并克服这一系统中许多仍待解决的漏洞和问题。
3.3、模糊控制技术
模糊控制技术是由模糊理论演变而成的智能控制技术。在实际运用中，它通过人的模糊判断和决策对信息进行有效的筛选和模拟，并对一些不精确的推理进行处理，进而转化成信息传达给人们。在电力系统中也是一样的原理，假设电力系统在出现变化时需要重新设置，模糊控制技术就能够根据原始数据提供正确的解决方法。另外，模糊控制的运用范围非常广泛，例如交通信号灯的颜色转变和汽车中的自动变速器等，都采用了模糊控制技术。
3.4、故障诊断
模糊理论、灰色模型和神经网络是智能技术核心的部分，特别是神经网络这个系统很好的自我修复系统和很强的学习能力。在电气自动化控制系统方面，神经网络能很好的发现电气自动化控制系统中的缺陷和故障排除。很多方面的原因影响吧，电气自动化控制系统出现故障是时有发生的，如果在电气自动化控制系统在故障和缺陷没有在马上解决的话，造成的损失是非常巨大的。以前的故障诊断和排除的方法是很繁琐的，并且不是很准确。有时因为排查的不准确会耽误工作的进度。比如说变压器，通常的诊断方式是把压油器排除的气体进行收集，之后再对气体进行实验和排查，通过数据的运算找到规律，来分析变压器是否有故障。这个过程因为都是人做的结果就是误差很大，做了很多工作卻得不到结果。
结束语
总之，智能技术在电力系统自动化中的运用不仅加快了自动化电力系统的运行速度，同时也提高了系统数据信息的准确性。随着社会的不断进步，趋于完善的模糊控制和神经网络控制等智能技术也将会被更好地运用到系统中去，为系统的稳定运行提供保障，促进电力系统的自动化发展。
参考文献：
[1]鲁劲柏，唐培林.智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].电子技术与软件工程，2014，11:260.
[2]辛学军.论电力系统自动化中智能技术的应用[J].电子技术与软件工程，2014，14:261.
[3]熊进.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与创新，2014，09:40+43.
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
中图分类号： TN830 文献标识码： A
引言
工业信息化时代的进程加快，社会经济的飞速发展，使得生产生活的各个领域对电力系统的应用有了更高的要求。而对越来越庞大的工业体系，电力系统正逐步趋向于复杂化，因此实现电力系统的智能化和自动化对于降低人的劳动力以及保证系统的安全稳定运行具有重大意义。对于智能化和自动化系统，我们要对其不断进行创新和改善，使其可以在电力系统的应用中更为有效合理，使得我国的电力系统实现健康、持续的发展。
1、电力系统自动化和智能技术概述
1.1、电力系统自动化
电力系统自动化主要是指以计算机技术为基础研发的专门控制电力系统的新型电力技术，其运转的主要方式是对系统进行有效的检测和管理，并通过自动控制系统和自动管理系统保障电力系统的稳定和安全。实现系统的全自动化管理是电力事业快速发展的必然趋势。就电力系统来说，系统自动化意味着调度网、变电站和配电站将全部实现全自动化管理。这种管理模式的运用将会大大提高电力系统的运行能力，并可以在一定程度上提高电力公司的供电质量，保障电力系统的稳定运行。
1.2、智能技术
智能系统也称智能计算机系统，智能技术是一种基于计算机之上研发的更高层面的技术。智能技术主要体现在对神经网络和综合智能的控制上，目前已被各大领域广泛运用。与传统的系统控制方法相比，智能技术的控制方法更加全面、有效，它不仅能对产品中出现的问题进行及时的诊断和处理，还能感应四周的环境，提取相关信息，并对信息进行有效的控制，这样一来，系统中的未知因素也能得到较好的控制，从而提高系统运转能力。另外，智能技术还拥有较强的适应能力和组织能力，它能够以最快的速度融入到运行环境中去，并获取系统所需信息，保证系统工作顺利开展。综上所得，智能技术的多元性能够促进电力公司的快速发展。
1.3、电力系统自动化和智能技术的结合
随着智能技术在电力领域中的广泛运用，目前智能技术已经融入到了电力系统的自动化中。对我国电力事业来说，这次技术融合不仅使电力系统的配置更加完善，促进了电力系统的发展，同时也改变了电力系统发展的单一模式，使电力系统更趋于简单化和便捷化。
2、电力系统自动化智能技术应用的重要意义
2.1、有利于推动全国电力市场的发展
我国的整体的经济发展上存在着地区差异，因此对我国各地区之间存在的经济差异要尊重，在每个供电地区都要建设电力企业，对供电业务能够做到全面的管理。而且电力企业在面对不同地区的电力与电力市场，要明确的划分出不同的消费群体，保证各群体之间的电力供应的全面。对于不同的消费群体，要实行不同的电力供应方案，使电力系统自动化在电力市场的发展过程中做到细水长流，也能通过这样的手段，帮助电力系统自动化能够进行市场开拓，能够全面推动我国电力系统自动化与智能技术的发展。
2.2、有利于确保电力系统智能技术方案的有效性
在电力企业的电力管理业务中，要建立完整的电力建设与智能技术监督团队，监控电力建设的实况信息正常，并且要做到应对在电力系统中出现的不同问题，要活用电力系统自动化智能技术的数据，完善电力系统利用智能技术的手段，并且将电力系统自动化的建设与电力企业系统有机的结合起来，从而做到对电力企业自动化实施的技术改革与进步，最终形成完整的全国电力系统自动化，保证我国电力用户对电力系统的正常使用，对电力企业的发展也有所推动。
3、智能技术在电气自动化控制系统的具体应用
3.1、神经网络控制
神经网络控制即为神经控制，其原理是对控制系统中难以描述的非线性模型用神经网络工具来进行科学建模，从而使得计算结果优化并且故障的诊断更加专业。神经网络控制系统最早于1992年被提出，于1994年首次使用。它在电力自动化控制中的应用起到了非常关键的作用。电力系统中神经网络控制的应用主要起到四个作用：一是神经网络在电力系统中可以直接起到控制器的作用；二是在电力系统中神经网络可以直接优化控制计算；三是神经网络在精度模型控制结构中可以充当对象；四是神经网络控制技术在应用中与多种技术结合，从而使得电力自动化系统的故障诊断和参数优化显著提高。神经网络控制在电力系统自动化技术中可以得到广泛应用的原因是因为其非线性特征，这一特征使得神经网络控制木身就有强大的并行处理能力和学习能力。神经网络通过各个神经元将神经网络以一定的方式连接起来形成巨大的神经网络来实现某种功能。实现这些功能的过程要受到学习算法调节权值的很大影响，这需要我们对其造成的影响高度重视。网络模型和结构是我国网络神经系统研究的一大重点，这一重点的一个重要研究方向即为网络学习算法的确定和实现。
3.2、专家系统控制
在电力自动化系统中，专家系统自动控制技术的应用十分广泛。这是一种类似于模拟人类专家的解决问题思维的计算机程序，是一种典型的智能化技术。这一系统的内部记录有众多来自于各个领域的专家的学术知识和处理问题的经验并可以综合处理这些知识和经验来进行问题处理。它主要应用于利用经验来处理各种难题，是人工智能技术和计算机技术的完美结合。在电气自动化控制系统中，专家控制系统主要用于辨识系统的警告状态，为系统提供紧急处理和恢复控制的措施，并进行状态转换分析和静态动态安全分析，以实现配电系统的自动化。在人机接口方面，专家控制系统也作用突出。这一技术近几年来在电力自动化系统中的应用趋于广泛，使得电力系统的自动化水平显著提高。我们应该正视专家控制系统为电力自动化带来的显著成果，在保留这些显著成果的基础上努力完善并克服这一系统中许多仍待解决的漏洞和问题。
3.3、模糊控制技术
模糊控制技术是由模糊理论演变而成的智能控制技术。在实际运用中，它通过人的模糊判断和决策对信息进行有效的筛选和模拟，并对一些不精确的推理进行处理，进而转化成信息传达给人们。在电力系统中也是一样的原理，假设电力系统在出现变化时需要重新设置，模糊控制技术就能够根据原始数据提供正确的解决方法。另外，模糊控制的运用范围非常广泛，例如交通信号灯的颜色转变和汽车中的自动变速器等，都采用了模糊控制技术。
3.4、故障诊断
模糊理论、灰色模型和神经网络是智能技术核心的部分，特别是神经网络这个系统很好的自我修复系统和很强的学习能力。在电气自动化控制系统方面，神经网络能很好的发现电气自动化控制系统中的缺陷和故障排除。很多方面的原因影响吧，电气自动化控制系统出现故障是时有发生的，如果在电气自动化控制系统在故障和缺陷没有在马上解决的话，造成的损失是非常巨大的。以前的故障诊断和排除的方法是很繁琐的，并且不是很准确。有时因为排查的不准确会耽误工作的进度。比如说变压器，通常的诊断方式是把压油器排除的气体进行收集，之后再对气体进行实验和排查，通过数据的运算找到规律，来分析变压器是否有故障。这个过程因为都是人做的结果就是误差很大，做了很多工作卻得不到结果。
结束语
总之，智能技术在电力系统自动化中的运用不仅加快了自动化电力系统的运行速度，同时也提高了系统数据信息的准确性。随着社会的不断进步，趋于完善的模糊控制和神经网络控制等智能技术也将会被更好地运用到系统中去，为系统的稳定运行提供保障，促进电力系统的自动化发展。
参考文献：
[1]鲁劲柏，唐培林.智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].电子技术与软件工程，2014，11:260.
[2]辛学军.论电力系统自动化中智能技术的应用[J].电子技术与软件工程，2014，14:261.
[3]熊进.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与创新，2014，09:40+43.