【摘 要】
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小型低空无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)机动灵活、操作简便,可以按需获取高空间分辨率影像,是育种玉米长势监测的一种重要技术手段。针对UAV影像反演玉米冠层叶面积指
【机 构】
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中国农业大学土地科学与技术学院,农业部农业灾害遥感重点实验室,河北农业大学农学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41671433,41371434),国家重点研发计划(2017YFD0300903)
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小型低空无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)机动灵活、操作简便,可以按需获取高空间分辨率影像,是育种玉米长势监测的一种重要技术手段。针对UAV影像反演玉米冠层叶面积指数(LAI,Leaf Area Index)和叶绿素含量的参数确定问题,该研究以DJI S1000+无人机为平台,搭载法国Parrot Sequoia相机,获取海南三亚市崖城玉米育种基地的多光谱影像。基于预处理后的UAV影像,采用重采样的方式获得不同分辨率下(0.1~1 m)的不同植被指数,所构建的植被指数包括归一
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