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【摘 要】 測量是人们定量认识客观的手段，计量检测更具体涉及到我国生产中的各个方面，其重要性不言而喻，计量检测是为了提供尽量准确可靠的测量值。本文针对计量检测不确定度的定义简单介绍后， 对于测量不确定度与误差的区别、计量检测不确定度的原理和分类等进行了系统阐述，得出计量检测不确定度的可靠性可以通过分析、评定计量检测不确定度来评定。希望本文的详细论述能够对广大从事计量检测技术工作的人员提供帮助。
【关键词】 计量检测；测量不确定度；分析；区别
一、计量检测不确定度的定义
计量检测不确定度这个概念包含了三层意义：（1）用于计算测量不确定度的方式来评定计量检测的准确性和可靠性；（2）计量检测不确定度参数是个标准偏差或给定置信度区间的半宽度，计量检测不确定度的表达中获取了不确定度的不同的检测方法；（3）计量检测不确定度是有很多分量构成，有些分量可由对应系列计量检测的结果统计的分布实行估计，表示则可用试验标准偏差。另有一些分量是基于经验或者其他信息的概率分布加以估计，当然也可以用标准偏差来表述。
二、 测量不确定度与误差二者的区别
测量不确定度的概念是“表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数”，而误差是指“测量值与真实值之间的差异程度“。两者同样是为了表征测量值的“质量“，为什么要出现两种不同的理论呢？
我们从测量不确定度概念出发来说，测量结果的准确性必须包含分散性与偏离性两个部分，单讲分散性表达不了测量计量的质量，单讲偏离性就成了误差理论。不确定度论要取得自己立足存世的理由，首先就得否定误差理论，从“真值不可知”，到“误差不可求”，最后得出结论说“误差是理想概念”，“而不确定度是可评定的”。从此也就开始建立起了“不确定度论”，从获得测量数据与被测量之值之间的分散性和和可评定性两个方面用来表达“测量的质量”这个核心问题。
为区别于误差理论的准确度，“不确定度论”建立了测量不确定度的“可信说”，用来说明不确定度是可信性。k取2，可信性是95%，。k取3，可信性是99%。 即使评定的不确定度很小，也仍然不能保证测量结果的误差很小。这是因为在测量过程中可能忽略系统影响。因此测量结果的不确定度不一定可表明测量结果接近被测量值（真值）的程度。
同时，误差理论以真值为中心，不确定度理论以测量结果为中心。误差理论中的最大允许误差是以真值为中心，测量结果可能出现区间的半宽；而不确定度是以测量结果为中心真值可能存在区间的半宽。以测得值为中心，以误差范围为半宽的区间，就表示被测量的真值可能存在的区间，这是误差理论的最基本、最重要、最常见的应用场合。
从两种理论的本质出发我们总结出二者的四个主要区别：
第一是二者影响因素不同。测量不确定度由人们经过分析和评定得到，因而与人们对被测量、影响量及测量过程的认识有关；测量误差是客观存在的，不受外界的影响，不以人的认识程度而改变。因引，在进行不确定度分析时，应充分考虑各种影响因素，并对不确定度的评定加以验证。否则由于分析估计不足，可能在测量结果非常接近真值（即误差很小）的情况下评定得到的不确定度却较大，也可能在测量误差实际上较大的情况下，给出的不确定度却偏小。
第二是二者评定目的不同。测量不确定度是对影响产生误差的分散性的估计，为的是表明测量值的分散性；测量误差为测量结果与其真值之差，为的是表明测量结果偏离真值的程度。
第三是二者按性质区分上不同。测量不确定度分量评定时一般不必区分其性质，若需要区分时应表述为：“由随机效应引入的不确定度分量”和“由系统效应引入的不确定度分量”；测量误差按性质可分为随机误差两类，按定义随机误差和系统误差都是无穷多次测量情况下的理想概念。
第四是二者评定结果不同。测量不确定度是无符号的参数，用标准差或标准差的倍数或置信区间的半宽表示，由人们根据实验、资料、经验等信息进行评定，可以通过A、B两类评定方法定量确定；测量误差是有正号或负号的量值，其值为测量结果减去被测量的真值，由于真值未知，往往不能准确得到，当用约定真值代替真值时，只可得到其估计值。
三、计量检测不确定度原理
计量检测不确定度可以理解为对计量检测结果的可信性和有效性的怀疑或不肯定度，它是定量说明计量检测的质量结果的参数。
在实际中，由于不完善的计量检测和人们认识的不足，计量检测所得的被计量检测值多具有分散的特性，就是每次测得的结果数值不同，这些数值以特定的概率分布散落在某个区域之内。虽然计量检测的系统误差是一个不变的、客观存在的值，但因为我们无法完全掌握，所以在现有所学中，只能认为它以某种概率分布于某个区域内，且这种概率分具分散性。计量检测不确定度说明被计量检测值分散的参数，它无法表明计量检测的结果是否接近真正的值。为了这种分散性得以表征，计量检测不确定度采用标准差表示。
四、计量检测不确定度的分类
计量检测是为确定被计量检测的量值。计量检测的质量是评价计量检测的结果可信度的重要依据。计量检测不确定度是对计量检测质量的定量性表征，计量检测结果的可用程度上取决于不确定度的大小。计量检测的结果须同时包含被计量检测的值及与此值相关闻的计量检测的不确定度，这样计量检测的结果完整且有意义。计量检测不确定度评定目前一般分为A类与B类两种评定方式。
计量检测不确定度的A类与B类评定主要根据如下：用统计、分析、评定观测列（多次重复计量检测得出的结果）得出的标准不确定度是A类标准不确定度，用不同于统计、分析、评定观测列得出的标准不确定度则是B类标准不确定度。这两类评定标准间并不存在本质区别，A类不确定度由观测得到的一组频率分布计算出的概率密度函数得到：B类不确定度是根于发生的某个事件的信任程度。A类与B类评定均基于概率上的分布，且都是用方差或者标准差来表征。A类与B类评定不存在着哪个评定结果更为可靠的问题。正常说，A类评定比B类评定更加客观，因为A类评定具有统计的严格性。计量检测的独立与否、是否处于统计和控制状态及计量检测的次数都由A类不确定度的可靠程度决定。
五、计量检测不确定度的应用分析
在实际工作中，计量检测不确定度产生的来源于主要有以下几个方面：不完整或者不完善的被计量检测过程；实施的被计量检测的方法不够理想；计量检测不确定度抽取样品的代表性不充分，即被计量检测的样本无法代表其定义的被计量检测整体；认识计量检测过程受到环境影响的程度不够，或者不完善的计量检测与控制的环境条件造成误差；存在人为地偏移模拟仪器的读数和指示数；计量检测相关仪器的分辨能力或鉴别能力不够；赋予计量标的值和参考物质值不准确；引用的数据计算出来的常量及其它参量不准确；计量检测的方法和计量检测的程序的相似导致结果不真实；看起来百分之百相同的检测条件下，被计量检测重复观测值的变化却可能不同。
六、结语
计量检测不确定度是保证计量、检测质量的要素，是我国法制计量的管理范围。是从事计量、检测工作人员必须掌握的技能。在产品的检测中，为避免因计量检测的方法和条件的不同对结果产生影响，应该依据计量检测不确定度原理对其结果进行评定，这样才能有效地提高计量检测的效益，推广国家计量标准规定和评定方法，有利于我国计量检测工作水平的提高。
参考文献：
[1] 叶德培 测量不确定度 国防工业出版社 1996 （69）
[2] 付凤岚，胡斌祥.关于计量检测误差和计量检测不确定度的分析比较[J].计量技术，2009（5）.
[3] 袁先富.现代工业企业计量管理系列讲座第五讲计量检测误差与计量检测不确定度[J].工业计量，2008（6）.
【关键词】 计量检测；测量不确定度；分析；区别
一、计量检测不确定度的定义
计量检测不确定度这个概念包含了三层意义：（1）用于计算测量不确定度的方式来评定计量检测的准确性和可靠性；（2）计量检测不确定度参数是个标准偏差或给定置信度区间的半宽度，计量检测不确定度的表达中获取了不确定度的不同的检测方法；（3）计量检测不确定度是有很多分量构成，有些分量可由对应系列计量检测的结果统计的分布实行估计，表示则可用试验标准偏差。另有一些分量是基于经验或者其他信息的概率分布加以估计，当然也可以用标准偏差来表述。
二、 测量不确定度与误差二者的区别
测量不确定度的概念是“表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数”，而误差是指“测量值与真实值之间的差异程度“。两者同样是为了表征测量值的“质量“，为什么要出现两种不同的理论呢？
我们从测量不确定度概念出发来说，测量结果的准确性必须包含分散性与偏离性两个部分，单讲分散性表达不了测量计量的质量，单讲偏离性就成了误差理论。不确定度论要取得自己立足存世的理由，首先就得否定误差理论，从“真值不可知”，到“误差不可求”，最后得出结论说“误差是理想概念”，“而不确定度是可评定的”。从此也就开始建立起了“不确定度论”，从获得测量数据与被测量之值之间的分散性和和可评定性两个方面用来表达“测量的质量”这个核心问题。
为区别于误差理论的准确度，“不确定度论”建立了测量不确定度的“可信说”，用来说明不确定度是可信性。k取2，可信性是95%，。k取3，可信性是99%。 即使评定的不确定度很小，也仍然不能保证测量结果的误差很小。这是因为在测量过程中可能忽略系统影响。因此测量结果的不确定度不一定可表明测量结果接近被测量值（真值）的程度。
同时，误差理论以真值为中心，不确定度理论以测量结果为中心。误差理论中的最大允许误差是以真值为中心，测量结果可能出现区间的半宽；而不确定度是以测量结果为中心真值可能存在区间的半宽。以测得值为中心，以误差范围为半宽的区间，就表示被测量的真值可能存在的区间，这是误差理论的最基本、最重要、最常见的应用场合。
从两种理论的本质出发我们总结出二者的四个主要区别：
第一是二者影响因素不同。测量不确定度由人们经过分析和评定得到，因而与人们对被测量、影响量及测量过程的认识有关；测量误差是客观存在的，不受外界的影响，不以人的认识程度而改变。因引，在进行不确定度分析时，应充分考虑各种影响因素，并对不确定度的评定加以验证。否则由于分析估计不足，可能在测量结果非常接近真值（即误差很小）的情况下评定得到的不确定度却较大，也可能在测量误差实际上较大的情况下，给出的不确定度却偏小。
第二是二者评定目的不同。测量不确定度是对影响产生误差的分散性的估计，为的是表明测量值的分散性；测量误差为测量结果与其真值之差，为的是表明测量结果偏离真值的程度。
第三是二者按性质区分上不同。测量不确定度分量评定时一般不必区分其性质，若需要区分时应表述为：“由随机效应引入的不确定度分量”和“由系统效应引入的不确定度分量”；测量误差按性质可分为随机误差两类，按定义随机误差和系统误差都是无穷多次测量情况下的理想概念。
第四是二者评定结果不同。测量不确定度是无符号的参数，用标准差或标准差的倍数或置信区间的半宽表示，由人们根据实验、资料、经验等信息进行评定，可以通过A、B两类评定方法定量确定；测量误差是有正号或负号的量值，其值为测量结果减去被测量的真值，由于真值未知，往往不能准确得到，当用约定真值代替真值时，只可得到其估计值。
三、计量检测不确定度原理
计量检测不确定度可以理解为对计量检测结果的可信性和有效性的怀疑或不肯定度，它是定量说明计量检测的质量结果的参数。
在实际中，由于不完善的计量检测和人们认识的不足，计量检测所得的被计量检测值多具有分散的特性，就是每次测得的结果数值不同，这些数值以特定的概率分布散落在某个区域之内。虽然计量检测的系统误差是一个不变的、客观存在的值，但因为我们无法完全掌握，所以在现有所学中，只能认为它以某种概率分布于某个区域内，且这种概率分具分散性。计量检测不确定度说明被计量检测值分散的参数，它无法表明计量检测的结果是否接近真正的值。为了这种分散性得以表征，计量检测不确定度采用标准差表示。
四、计量检测不确定度的分类
计量检测是为确定被计量检测的量值。计量检测的质量是评价计量检测的结果可信度的重要依据。计量检测不确定度是对计量检测质量的定量性表征，计量检测结果的可用程度上取决于不确定度的大小。计量检测的结果须同时包含被计量检测的值及与此值相关闻的计量检测的不确定度，这样计量检测的结果完整且有意义。计量检测不确定度评定目前一般分为A类与B类两种评定方式。
计量检测不确定度的A类与B类评定主要根据如下：用统计、分析、评定观测列（多次重复计量检测得出的结果）得出的标准不确定度是A类标准不确定度，用不同于统计、分析、评定观测列得出的标准不确定度则是B类标准不确定度。这两类评定标准间并不存在本质区别，A类不确定度由观测得到的一组频率分布计算出的概率密度函数得到：B类不确定度是根于发生的某个事件的信任程度。A类与B类评定均基于概率上的分布，且都是用方差或者标准差来表征。A类与B类评定不存在着哪个评定结果更为可靠的问题。正常说，A类评定比B类评定更加客观，因为A类评定具有统计的严格性。计量检测的独立与否、是否处于统计和控制状态及计量检测的次数都由A类不确定度的可靠程度决定。
五、计量检测不确定度的应用分析
在实际工作中，计量检测不确定度产生的来源于主要有以下几个方面：不完整或者不完善的被计量检测过程；实施的被计量检测的方法不够理想；计量检测不确定度抽取样品的代表性不充分，即被计量检测的样本无法代表其定义的被计量检测整体；认识计量检测过程受到环境影响的程度不够，或者不完善的计量检测与控制的环境条件造成误差；存在人为地偏移模拟仪器的读数和指示数；计量检测相关仪器的分辨能力或鉴别能力不够；赋予计量标的值和参考物质值不准确；引用的数据计算出来的常量及其它参量不准确；计量检测的方法和计量检测的程序的相似导致结果不真实；看起来百分之百相同的检测条件下，被计量检测重复观测值的变化却可能不同。
六、结语
计量检测不确定度是保证计量、检测质量的要素，是我国法制计量的管理范围。是从事计量、检测工作人员必须掌握的技能。在产品的检测中，为避免因计量检测的方法和条件的不同对结果产生影响，应该依据计量检测不确定度原理对其结果进行评定，这样才能有效地提高计量检测的效益，推广国家计量标准规定和评定方法，有利于我国计量检测工作水平的提高。
参考文献：
[1] 叶德培 测量不确定度 国防工业出版社 1996 （69）
[2] 付凤岚，胡斌祥.关于计量检测误差和计量检测不确定度的分析比较[J].计量技术，2009（5）.
[3] 袁先富.现代工业企业计量管理系列讲座第五讲计量检测误差与计量检测不确定度[J].工业计量，2008（6）.