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目的
探讨基于能谱CT智能匹配技术(GSI Assist)的半剂量能谱CT联合自适应统计迭代重建技术(ASIR)在肥胖患者上腹部扫描中的应用价值。
方法2016年10至12月收集郑州大学第一附属医院需要行上腹部CT增强扫描的肥胖患者(体质指数≥29 kg/m2)82例，依随机数字表分为试验组和对照组，各41例。试验组采用基于GSI Assist的半剂量能谱CT扫描模式，联合50%ASIR重建出40～70 keV(间隔10 keV)单能量水平的A组图像。对照组采用常规120 kVp扫描模式，联合30%ASIR重建得到B组图像。组间辐射剂量、CT值、对比噪声比(CNR)和噪声数据比较采用两独立样本t检验，以Mann－Whitney U检验比较两组的主观评分。
结果试验组有效辐射剂量[(5.2±0.8) mSv]较对照组[(10.4±1.7) mSv]减少约50%(t＝－17.822，P<0.001)。40、50 keV水平下，A组双期各部位CT值均高于B组，CNR高于或等于B组，噪声明显高于B组，主观评分低于B组；60 keV水平下，A组双期各部位CT值均高于B组，CNR高于或等于B组，动脉期噪声与B组无显著差异，门静脉期噪声高于B组，双期主观评分与B组差异无统计学意义；70 keV水平下，A组双期各部位CT值、CNR及噪声与B组差异无统计学意义，双期主观评分高于B组。
结论相对于常规上腹部CT扫描，肥胖患者应用基于GSI Assist的半剂量能谱CT联合ASIR可在辐射剂量减低约50%的条件下保持或优化总体图像质量。其中，70 keV单能量图像优于常规CT图像。