随机序列生成中赌徒谬误的神经学习机制

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赌徒谬误指人们在产生随机序列时更偏好于使用交替模式,即认为在类似于投无偏硬币事件中,如果出现了硬币某一面,那么接下去则更可能出现另一面,而不是继续出现同一面。赌徒谬误一般被认为是一种人脑对随机序列的错误知觉,是由于“表征偏见” (representativeness bias)引起的。但Sun等(2015)发现即使在一个p = 0.5的经典随机过程中,也存在一定的潜在结构(latent structure)则表明赌徒偏见的神经基础可以通过神经网络模型来解释。这一结果为赌徒谬误偏见提供了一种理性的解释,也为
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