基于OpenStack云计算的资源调度算法研究

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随着新时代的计算机的出现,兴起和发展,云计算作为一种新的计算模式应用而生,资源调度是云计算的关键技术之一,为计算机硬件和软件资源合理分配和充分利用提供了保障,本文通过对OpenStack云计算的技术演变及资源调度理论的深入学习在此基础上引入遗传算法进行OpenStack云计算的资源调度。为了更好的满足QoS,本文对传统的遗传算法进行改进,采用间接编码方式,规定任务内容在染色体中体现,并选用目标函数的平方当做适应度函数,而且利用一种自适应的方式完成遗传操作的选择,交叉和变异,这样可以保持对种群搜索的广度和深度。利用本文的资源调度的算法的设计,可以有效的提高资源利用率,降低运营成本,并且可以最大程度满足用户满足感。
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