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本文讨论了随机变时滞Cohen—Grossberg神经网络的矩指数稳定性．利用Ito公式、时滞微分不等式和神经网络的特征，作者导出了这类神经网络矩指数稳定性的代数条件并给出了一个说明性实例．
变时滞Cohen—Grossberg随机神经网络的矩指数稳定性
【摘 要】
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本文讨论了随机变时滞Cohen—Grossberg神经网络的矩指数稳定性．利用Ito公式、时滞微分不等式和神经网络的特征，作者导出了这类神经网络矩指数稳定性的代数条件并给出了一个说
【机 构】
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四川大学数学研究所,淮海工学院数理系
【出 处】
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四川大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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基金项目：中国博士后科学研究基金（20060391031）,成都市软科学基金（06RKYBll2ZF-029）
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