【摘 要】
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心电信号在采集过程中伴随大量的干扰噪声,为了便于心电特征诊断需对其进行去噪处理。以提升小波为基础,提出了采用双小波函数相结合来实现提升小波变换的方法,并在分解过程
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心电信号在采集过程中伴随大量的干扰噪声,为了便于心电特征诊断需对其进行去噪处理。以提升小波为基础,提出了采用双小波函数相结合来实现提升小波变换的方法,并在分解过程中利用改进的阈值函数实现小波系数的量化处理,以进一步提高信噪比。利用MIT-BIH心电数据库进行验证表明,该算法能有效滤除心电信号中的主要噪声,失真度小,优于单一小波的去噪效果,可以满足心电监测要求,同时复杂度低、速度快,有利于实时信号处理和便携式设备算法的实现。
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