论文部分内容阅读
摘要：随着“一带一路”战略提出，中国的高等教育迎来了开放巅峰。本文采用2004年-2011年间的省际面板数据，用固定效应模型验证了高等教育对外开放的影响因素。结果表明对外开放度、人均GDP的增长率和科技人力对地区高等教育国际化程度的影响比较显著。因此，要推进各地区高等教育的对外开放程度，就要大力加强当地经济与国外的交流，并大力扶持教研人员。
关键词：高等教育的对外开放；影响因素；固定效应模型
【中图分类号】G648.9 【文献标识码】A 【文章编号】2236-1879（2017）23-0012-02
一、引言
一国经济全球化要求该国的人才必须国际化，因而高等教育必须国际化，必须对外开放。如果不实行高等教育对外开放，现代科技成果、学术思想就不能自由流通、相互促进，我国培养的人才就会缺乏创新精神和竞争意识，从而不利于现代化进程。
伴随着我国对外开放的进一步深化，在“一带一路”战略下，我国要紧密结合教育实际，深刻认识“一带一路”对推进教育对外开放的重要意义。本文基于省际面板数据研究高等教育对外开放的影响因素，并针对各个影響因素提出政策建议，为我国扩大高等教育的对外开放，进一步吸引留学生来华深造以及引入国外优质资源提供依据。
二、实证分析
1.建立模型。一个地区的开放水平、教育质量、收入水平、政府对高等教育的扶持力度和环境质量会大大影响当地高校学生的国际化流动，因为本文选择的指标分别为：对外开放度，选取货物贸易依存度（IEGYC）和外商直接投资总额（FDI）来衡量；教育质量，用师生比（SSB）和科技人力（STM）来衡量；政府对教育的支持力度，用国家财政性教育经费占GDP的比例（ZCD）来衡量；地区经济发展水平，以人均GDP的增长率（LNAGDP）为指标；环境因素，用人均公园绿地面积（PGA）衡量。数据来源于《中国统计年鉴》和《高校科技统计资料汇编》。
基于上述分析，本文构建出相应的计量模型，对高等教育对外开放的影响因素进行实证检验。构建模型如下：
上述计量模型中代表具体省份，代表具体年份，代表常数项，代表影响系数，为随机扰动项。
反应高等教育国际化程度的指标比较综合，包括很多方面：学生、教师、课程、管理体制和学术交流等，由于数据搜集受限，且暂时还没有确定的指标体系加权的方法，本文选取来华留学生数量作为衡量高等教育国际化程度的指标。被解释变量是第个省份第年的来华留学生总人数。
2.模型分析。实际中的很多宏观时间序列都是非平稳的，面板数据也是如此。如果采用分析平稳时间序列的方法来分析非平稳的时间序列（如普通最小二乘估计、移动平均法、指数平滑法），就可能会出现十分荒谬的结论。所以首先要对本文的面板数据进行稳定性检验，即面板的单位根检验。如若平稳则可直接进行模型估计；若不平衡，则要检验各变量之间的协整关系，若协整，则表明存在长期均衡关系，也可进行固定效应模型估计。
为增强检验结果的稳健性，我们同时采用LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher的方法来对各变量以及它们的一阶差分、二阶差分进行单位根检验。根据各面板数据单位根检验的结果。可知，ISC、FDI、IEGYC、STM、PGA、ZCD均为一阶单整，AGDP为二阶单整，所以本文对其取对数，得到LNAGDP为一阶单整。而SSB是平稳的，由于ISC是一阶单整，不能将其纳入协整检验，所以后续的协整检验和模型估计里都不会出现该变量，但并不表示师生比（ssB）对来华留学生的选择即国际化程度没有影响。由于ISC、FDI、IEGYC、STM、PGA、ZCD和LNAGDP均为一阶单整，所以，接下来可以对这些变量进行协整检验。
3.模型的检验本文采用基于EG两步法的Pedroni提出的面板协整检验方法，也会用到Kao检验，但主要以Pedroni提出的面板协整检验方法为最终依据。面板数据协整检验可以将来自时间序列和横截面的信息结合起来，有效地克服小样本以及时间序列的势很弱的缺陷，从而得到稳健的结论。
对ISC、FDI、IEGYC、STM、PGA、ZCD和LNAGDP，利用Kao进行协整检验，得到的ADF统计量的值为-2.28，P=0.0113。可见，变量之间的关系为协整，存在长期均衡关系。
但是，利用Pedroni的7个统计量检验时，协整检验不通过。现在，剔除PGA和ZCD两个变量，利用Pedroni的7个统计量进行协整检验。发现大部分统计量，尤其是Panel ADF统计量和Group ADF统计量均拒绝原假设，表明ISC、FDI、IEGYC、STM和LNAGDP这些变量存在长期均衡关系。
4.模型的估计。在确定各变量之间存在长期均衡关系后，用一阶差分OLS对其进行估计。在这之前，首先要确定模型的形式。
在所有变量都包含时，对该模型进行混合最小二乘估计，然后作F检验，检验结果表明该模型为非混合回归模型。其次，对其进行个体随机效应估计，并作Hausman Test，检验结果得出该模型不是个体随机效应模型。综上，可以基本确定该模型为个体固定效应模型。同理，在剔除PGA和ZCD两个变量后，该模型也为个体固定效应模型。
由中国高等教育影响因素分析的模型估计可得，在去掉PGA、ZCD的模型中，各解释变量均显著，与经济意义也相符合，且可决系数大于保留PGA、ZCD时，解释能力更强。这表明，对外开放度、当地经济的增长速度和科技人力对各地区的高等教育国际化程度影响显著，但这不能说明政府对教育的支持度和环境因素与该地区高等教育的国际化程度为反向关系，可能是变量的指标没选好导致了这一后果。
三、结论
高等教育对改善生产力、促进经济增长、增加创新能力和技术能力的贡献十分显著，因而，为使全球经济增长和市场扩张，必须使高等教育行业在全球进一步扩张，即扩大高等教育的对外开放。从实证结果来看，为了扩大高等教育开放程度，各地应积极响应“一带一路”战略，扩大地区开放，积极迎接海外留学生。政府应完善关于来华留学生的政策，培育中华文明文化氛围，大力发展绿色经济，提高当地人民生活水平，吸引并留住人才，也要大力扶持科研人员，督促高校教育质量的提高。
参考文献
[1]杨晓青.高等教育规模发展的影响因素分析[J].教育发展研究，2007.
[2]曲如晓，江铨.来华留学生区域选择及其影响因素分析[J].高等教育研究，2011.
[3]陈宇，曲铁华.高等教育国际化因素探析[J].中国高校科技，2015
[4]李元静，张谦.基于空间SLM模型的高等教育配置效率的实证[J].统计与决策，2014
关键词：高等教育的对外开放；影响因素；固定效应模型
【中图分类号】G648.9 【文献标识码】A 【文章编号】2236-1879（2017）23-0012-02
一、引言
一国经济全球化要求该国的人才必须国际化，因而高等教育必须国际化，必须对外开放。如果不实行高等教育对外开放，现代科技成果、学术思想就不能自由流通、相互促进，我国培养的人才就会缺乏创新精神和竞争意识，从而不利于现代化进程。
伴随着我国对外开放的进一步深化，在“一带一路”战略下，我国要紧密结合教育实际，深刻认识“一带一路”对推进教育对外开放的重要意义。本文基于省际面板数据研究高等教育对外开放的影响因素，并针对各个影響因素提出政策建议，为我国扩大高等教育的对外开放，进一步吸引留学生来华深造以及引入国外优质资源提供依据。
二、实证分析
1.建立模型。一个地区的开放水平、教育质量、收入水平、政府对高等教育的扶持力度和环境质量会大大影响当地高校学生的国际化流动，因为本文选择的指标分别为：对外开放度，选取货物贸易依存度（IEGYC）和外商直接投资总额（FDI）来衡量；教育质量，用师生比（SSB）和科技人力（STM）来衡量；政府对教育的支持力度，用国家财政性教育经费占GDP的比例（ZCD）来衡量；地区经济发展水平，以人均GDP的增长率（LNAGDP）为指标；环境因素，用人均公园绿地面积（PGA）衡量。数据来源于《中国统计年鉴》和《高校科技统计资料汇编》。
基于上述分析，本文构建出相应的计量模型，对高等教育对外开放的影响因素进行实证检验。构建模型如下：
上述计量模型中代表具体省份，代表具体年份，代表常数项，代表影响系数，为随机扰动项。
反应高等教育国际化程度的指标比较综合，包括很多方面：学生、教师、课程、管理体制和学术交流等，由于数据搜集受限，且暂时还没有确定的指标体系加权的方法，本文选取来华留学生数量作为衡量高等教育国际化程度的指标。被解释变量是第个省份第年的来华留学生总人数。
2.模型分析。实际中的很多宏观时间序列都是非平稳的，面板数据也是如此。如果采用分析平稳时间序列的方法来分析非平稳的时间序列（如普通最小二乘估计、移动平均法、指数平滑法），就可能会出现十分荒谬的结论。所以首先要对本文的面板数据进行稳定性检验，即面板的单位根检验。如若平稳则可直接进行模型估计；若不平衡，则要检验各变量之间的协整关系，若协整，则表明存在长期均衡关系，也可进行固定效应模型估计。
为增强检验结果的稳健性，我们同时采用LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher的方法来对各变量以及它们的一阶差分、二阶差分进行单位根检验。根据各面板数据单位根检验的结果。可知，ISC、FDI、IEGYC、STM、PGA、ZCD均为一阶单整，AGDP为二阶单整，所以本文对其取对数，得到LNAGDP为一阶单整。而SSB是平稳的，由于ISC是一阶单整，不能将其纳入协整检验，所以后续的协整检验和模型估计里都不会出现该变量，但并不表示师生比（ssB）对来华留学生的选择即国际化程度没有影响。由于ISC、FDI、IEGYC、STM、PGA、ZCD和LNAGDP均为一阶单整，所以，接下来可以对这些变量进行协整检验。
3.模型的检验本文采用基于EG两步法的Pedroni提出的面板协整检验方法，也会用到Kao检验，但主要以Pedroni提出的面板协整检验方法为最终依据。面板数据协整检验可以将来自时间序列和横截面的信息结合起来，有效地克服小样本以及时间序列的势很弱的缺陷，从而得到稳健的结论。
对ISC、FDI、IEGYC、STM、PGA、ZCD和LNAGDP，利用Kao进行协整检验，得到的ADF统计量的值为-2.28，P=0.0113。可见，变量之间的关系为协整，存在长期均衡关系。
但是，利用Pedroni的7个统计量检验时，协整检验不通过。现在，剔除PGA和ZCD两个变量，利用Pedroni的7个统计量进行协整检验。发现大部分统计量，尤其是Panel ADF统计量和Group ADF统计量均拒绝原假设，表明ISC、FDI、IEGYC、STM和LNAGDP这些变量存在长期均衡关系。
4.模型的估计。在确定各变量之间存在长期均衡关系后，用一阶差分OLS对其进行估计。在这之前，首先要确定模型的形式。
在所有变量都包含时，对该模型进行混合最小二乘估计，然后作F检验，检验结果表明该模型为非混合回归模型。其次，对其进行个体随机效应估计，并作Hausman Test，检验结果得出该模型不是个体随机效应模型。综上，可以基本确定该模型为个体固定效应模型。同理，在剔除PGA和ZCD两个变量后，该模型也为个体固定效应模型。
由中国高等教育影响因素分析的模型估计可得，在去掉PGA、ZCD的模型中，各解释变量均显著，与经济意义也相符合，且可决系数大于保留PGA、ZCD时，解释能力更强。这表明，对外开放度、当地经济的增长速度和科技人力对各地区的高等教育国际化程度影响显著，但这不能说明政府对教育的支持度和环境因素与该地区高等教育的国际化程度为反向关系，可能是变量的指标没选好导致了这一后果。
三、结论
高等教育对改善生产力、促进经济增长、增加创新能力和技术能力的贡献十分显著，因而，为使全球经济增长和市场扩张，必须使高等教育行业在全球进一步扩张，即扩大高等教育的对外开放。从实证结果来看，为了扩大高等教育开放程度，各地应积极响应“一带一路”战略，扩大地区开放，积极迎接海外留学生。政府应完善关于来华留学生的政策，培育中华文明文化氛围，大力发展绿色经济，提高当地人民生活水平，吸引并留住人才，也要大力扶持科研人员，督促高校教育质量的提高。
参考文献
[1]杨晓青.高等教育规模发展的影响因素分析[J].教育发展研究，2007.
[2]曲如晓，江铨.来华留学生区域选择及其影响因素分析[J].高等教育研究，2011.
[3]陈宇，曲铁华.高等教育国际化因素探析[J].中国高校科技，2015
[4]李元静，张谦.基于空间SLM模型的高等教育配置效率的实证[J].统计与决策，2014