基于模糊聚类分析的奇异谱谱型分类

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为解决复杂系统的故障诊断问题,探讨了离散动力系统奇异谱的特征和基于模糊取类分析的奇异谱谱型分类,提出了模糊聚类的F统计量—ISODATA综合分析法,使聚类分析获得最佳分类,经在某自行火炮柴油机等设备进行实验,取得了预期效果。 In order to solve the problem of fault diagnosis of complex systems, the singular spectrum features of discrete dynamical systems and the singular spectrum pattern classification based on fuzzy a-class analysis are discussed. The F-statistic -ISODATA comprehensive analysis method of fuzzy clustering is proposed. Clustering analysis Get the best classification, after a self-propelled artillery diesel engine and other equipment experiments, and achieved the desired results.
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