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提出一种基于语义概念的海量中文短信文本聚类方法。该方法从短信文本出发，利用《现代汉语语义分类词典》的级类主题词，在短信文本向量集中提取概念元组，形成表示聚类结果的高层概念，基于这些高层概念进行样本划分，从而完成整个聚类过程。实验结果表明，该聚类算法有较好的聚类结果且执行效率较高。
基于语义概念的海量短信文本聚类
【摘 要】
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提出一种基于语义概念的海量中文短信文本聚类方法。该方法从短信文本出发，利用《现代汉语语义分类词典》的级类主题词，在短信文本向量集中提取概念元组，形成表示聚类结果的高层
【机 构】
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淮阴工学院计算机工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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基金项目：淮安科技计划基金资助项目“基于语义的垃圾短信分类器设计与实现”（HAG09061）,淮阴工学院自然科学重点基金资助项目“短信文本智能分类主题提取研究”（HGA0907）
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