【摘 要】
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提出一种基于语义概念的海量中文短信文本聚类方法。该方法从短信文本出发,利用《现代汉语语义分类词典》的级类主题词,在短信文本向量集中提取概念元组,形成表示聚类结果的高层
【基金项目】
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基金项目:淮安科技计划基金资助项目“基于语义的垃圾短信分类器设计与实现”(HAG09061),淮阴工学院自然科学重点基金资助项目“短信文本智能分类主题提取研究”(HGA0907)
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提出一种基于语义概念的海量中文短信文本聚类方法。该方法从短信文本出发,利用《现代汉语语义分类词典》的级类主题词,在短信文本向量集中提取概念元组,形成表示聚类结果的高层概念,基于这些高层概念进行样本划分,从而完成整个聚类过程。实验结果表明,该聚类算法有较好的聚类结果且执行效率较高。
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