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为了对森林土壤湿度采集点进行分类,利用SOM神经网络建立网络分类的数学模型,将十个采集点的数据通过神经网络的聚类分析,分成四类环境相近的区域,以便于森林植被的种植和管理。文章分析了采集器硬件电路,最后讨论了该种分类方法的优、缺点。
森林土壤湿度的采集与数据处理研究
【摘 要】
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为了对森林土壤湿度采集点进行分类,利用SOM神经网络建立网络分类的数学模型,将十个采集点的数据通过神经网络的聚类分析,分成四类环境相近的区域,以便于森林植被的种植和管理。文章分析了采集器硬件电路,最后讨论了该种分类方法的优、缺点。
【机 构】
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仲恺农业技术学院机电工程系,南通职业大学机械系,广东省森林病虫害防治与检疫总站
【出 处】
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西北林学院学报
【发表日期】
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2008年04期
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