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基于非结构化数据海量、异构、多元、内容丰富、不容易描述的特点,从海量异构数据特征模型角度,对非结构化数据的混合查询问题进行分析.重点论述非结构化数据特征建模的关键技术,可以有效地解决网络大数据背景下的数据检索效率,从整体上提高数据检索的速度和效率.
基于海量异构数据索引语义查询的关键模型研究
【摘 要】
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基于非结构化数据海量、异构、多元、内容丰富、不容易描述的特点,从海量异构数据特征模型角度,对非结构化数据的混合查询问题进行分析.重点论述非结构化数据特征建模的关键
【机 构】
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福建广播电视大学教学管理中心,福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61672159);福建省教育厅青年教师教育科研资助项目(JAT170925)
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