【摘 要】
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基于真实世界中医医疗数据集,提出了针对性的中医非结构化转结构化的数据预处理方法,并在监督分类模型和半监督分类模型上对得到的症状特征进行了实验验证.在真实医疗数据集
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院,上海金灯台信息科技有限公司,中国中医科学院中医临床基础医学研究所,中国中医科学院中医药数据中心
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基于真实世界中医医疗数据集,提出了针对性的中医非结构化转结构化的数据预处理方法,并在监督分类模型和半监督分类模型上对得到的症状特征进行了实验验证.在真实医疗数据集上进行实验,发现无论是监督分类算法还是半监督分类算法在所提出的数据预处理模型上都得到了较优的分类效果,并且发现标签传播算法不仅在分类器稳定性上取得了较大的优势,在带标注数据较少时,仍能取得较好的实验结果.
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