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摘要：低碳经济是一种绿色、可持续发展的经济形态。国内关于低碳经济的研究起步较晚，河北省在2005—2009年低碳经济发展水平处于稳定上升的状态，但其整体的低碳环境发展水平却不令人满意，因此，应尽快发展适合河北省实际状况的能源技术和政策，进一步减少碳排放，提高低碳经济发展水平，改善人民生活环境状况。
关键词：低碳经济；评价指标；综合合成法
中图分类号：F062.1 文献标识码：A 文章编号：1007-2101（2012）02-0054-04
一、引言
工业革命的结果是科学技术的发展提高了人们的生活水平，但是随着工业技术的发展，人口剧增，人类生产、生活方式的改变，造成了人口、资源与环境的破坏，二氧化碳排放量增多，全球灾难性气候屡屡出现。目前，应对全球气候变化已经引起各国领导人的广泛关注。以低污染、低排放和低能耗为基础的低碳经济正成为世界经济的发展趋势，低碳经济规则也将成为全球经济的新规则。
2003年，英国在《我们未来的能源：创建低碳经济》的白皮书中提出了低碳经济的概念，指出低碳经济是通过更少的自然资源消耗和更少的环境污染，获得更多的经济产出；低碳经济是创造更高的生活标准和更好的生活质量的途径和机会，也为发展、应用和输出先进技术创造了机会，同时也能创造新的商机和更多的就业机会[1]。但是《我们未来的能源：创建低碳经济》中并没有给出这一新名词的明确界定。对于低碳经济是一种经济形态还是一种发展模式，或是二者兼而有之，学术界和决策者尚未有明确共识[2]。笔者认为，低碳经济是经济社会和人文发展达到一定水平的经济形态，旨在实现控制温室气体排放和发展社会经济的共同愿望。
对于低碳经济的综合评价方法，国外主要有综合评价模型、凯恩斯宏观经济模型、可计算一般均衡模型、动态能源优化模型、综合能源系统仿真等。低碳经济综合评价模型本质上是一种环境—经济模型，也是目前国际上使用的对低碳经济进行综合评价的主要方法。宏观经济模型是根据新古典经济增长理论建立起来的非线性宏观经济模型。该模型描述了各部门中投资和消费的模式，并重点强调了与温室气体排放政策有关的短期波动性。其他模型也是国际上使用的对低碳经济进行评价的模型，但由于数据的可获得性和可操作性，目前还处于理论研究之中。国内关于低碳经济的研究起步较晚，对于低碳经济评价指标体系研究还比较少，主要有基于层次分析法的低碳经济综合评价，基于物质流分析法的低碳经济综合评价和指标值综合合成法。本文拟用指标值综合合成法对河北省低碳经济发展状况进行评价。
二、低碳经济评价指标体系的构建原则
评价指标体系是说明被研究对象各方面的关系，由若干相互联系和制约的统计指标所构成，它可从不同角度、不同方面全面反映研究对象的总体状况。构建科学合理的指标体系是为了对研究对象进行准确可靠的评价。为了准确、全面、科学地衡量河北省低碳经济发展情况，在研究和设定具体评价指标时，我们应遵循以下原则：
（一）简明性和代表性
低碳指标评价体系应当充分反映和体现低碳经济的科学涵义，系统而准确地理解和把握低碳经济的本质。同时考虑数据取得的难易程度，充分利用现有的统计资料，要选择那些有代表性和简洁性的综合指标。
（二）系统性和准确性
低碳经济的特点是低能耗、低污染、低排放。评价指标体系应能够全面反映低碳经济发展的诸方面，该评价指标体系由若干个子系统组成，并在不同层面上采用准确的指标和指标群。
（三）可得性且具有可比性
选择评价指标应考虑指标可量化的难易度，本文选取的低碳经济评价指标均可量化。同时，构建的低碳经济评价指标体系应具有动态可比和横向可比的功能：动态可比是指在时间序列上的动态比较；横向可比是指在同一时间上对评价指标数值的排序比较。
（四）经济指标和环境指标的相容性
指标体系作为一个整体应当能够基本反映低碳经济发展的基本状况，应当体现它的内在经济涵义。同时，由于低碳经济具有经济性、技术性和目标性的特征，指标的选取还应尽可能地与环境指标相容。
三、低碳经济评价指标体系构建
（一）评价指标体系的设计
低碳经济是一项涉及面广、具有很强系统性和综合性的工程，低碳发展模式是一种以发展低碳为主要特征的可持续发展模式。为达到科学评价低碳经济发展状况的目的，建立一个综合性评价指标体系是十分必要的。本文从经济发展、碳排放、环境能源和社会人文等四个方面建立了低碳经济评价指标体系，共有16个二级指标（如表1所示）。
（二）主要指标的解释
（1）人均GDP：GDP是按市场价格计算的国内生产总值的简称，是指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。它用来衡量一个国家或地区的经济发展综合水平最基本的指标。人均GDP=当年的GDP/当年的人口。
（2）GDP增长率：GDP增長率=（当年GDP-前一年的GDP）/前一年的GDP。
（3）碳排放总量：一段时间内二氧化碳的排放总量，本文中一段时间指一年。
（4）人均碳排放量：人均碳排放量=碳排放总量/人口总量。
（5）平均碳排放系数：平均碳排放系数=碳排放总量/能源消费总量。
（6）单位碳排放的产出：单位碳排放的产出=GDP/碳排放总量。
（7）建成区绿化覆盖率：建成区绿化覆盖率=在城市建成区的各类绿地面积/建成区面积。
（8）城市化率：本文采用公安部门认定的非农业人口与全部人口的比重，城市化率=当年城镇人口/当年全部人口，城市化率反映了城市发展的历史和现状。
（三）碳排放的计算
关于碳排放估算模型，目前国际上应用最广泛的是日本学者茅阳一（Kaya Yoichi） 教授在1989 年的联合国政府间气候变化专门委员会研讨会上提出的卡亚公式，该公式将碳排放与人口、经济、能源结构、技术等因素联系起来，主要估算能源消费产生的碳排放[3]。计算公式如下。
C=P*（GDP/P）*（E/GDP）*（C/E）
式中：C—碳排放量；P—人口；E—能源消费量；GDP/P—人均GDP；E/GDP—能源强度，即单位GDP的能源消费，主要与技术有关；C/E—单位能源的碳排放，主要与能源利用结构有关。
转换后公式如下：
式中：C为碳排放量；Ci为i种能源的碳排放量；E为能源的消费量；Ei为i种能源的消费量；Y为国内生产总值；P为人口；其中Ci/Ei为各类能源的碳排放系数。
文中采用国家发展和改革委员会能源研究所提出的各类能源的碳排放系数：煤炭、石油、天然气的碳排放系数分别为0.747 6吨碳/万吨标准煤、0.582 5吨碳/万吨标准煤和0.443 5吨碳/万吨标准煤，水电、核电等不含碳能源排放系数为0[2]。
（四）评价指标权重的确定
通过对河北省2005—2009年的数据收集，获得了评价指标体系中需要的所有数据（见表2）。
首先采用公式Zi=（Xi-Xmin）/（Xmax-Xmin），对数据进行无量纲化处理（见表3）。变异系数法又称离散系数，本文利用2010年《河北经济年鉴》和2010年《中国能源统计年鉴》的相关数据资料，采用变异系数法确定各指标的权重，各指标权重的计算公式：
其中，Vij，?滓ij，Xij分别表示第i对象第j个指标数据的权重、样本标准差和均值。
在本评价体系所选用的指标中，逆指标包括碳排放总量、人均碳排放量、平均碳排放系数、单位碳排放的产出、人均能源消费量和人均电量消费量六个指标。对逆指标进行同向化处理，使其符合实证分析的要求，公式为：
（五）綜合得分
各个单项指标的综合得分要先确定各指标的标准值，即经过标准化处理的数据；然后，求出权重与标准值的乘积，具体的计算过程可以用公式表示：
单项指标得分=权重×标准值
各类指标综合得分是本类指标中所包括的单项指标的和，具体的计算过程可用公式表示：
Si=Xij （i=1，2，3，4，3，5；j=1，2，…16）
其中Si，Xij分别表示各个分类指标和单项指标的得分。最后河北省2005—2006年低碳经济发展水平如图1所示。
（五）综合评价与分析
根据指数化综合合成法的分析，不难看出：2006年河北省低碳经济发展水平比2005年低碳经济水平增长了几十倍，紧接着2007年降下来，之后进入平稳水平。虽然2006年的低碳经济水平最高，但是经济增长却是这几年中最慢的一年，以经济发展缓慢达到发展低碳的目的。2005年河北省的低碳经济发展水平为1.157，2009年达到12.958，经过5年的努力，在继续保持经济增长的同时，二氧化碳的排放量也明显减少，使河北省低碳经济发展水平进一步提高。
但是值得注意的是，虽然河北省低碳经济发展水平基本处于稳定上升状态，但不能否认的是，河北省整体的低碳环境发展水平却不令人满意，究其根本原因，是由于河北省缺乏与洁净能源有关的技术和政策。[4]因此，必须结合河北省的实际情况，发展适合河北省实际状况的能源技术和政策，才能进一步减少河北省的碳排量，提高河北省的低碳经济发展水平和改善人民生活环境状况。
四、结语
本文在充分利用现有成果的基础上，把低碳经济的概念界定为：低碳经济是人类社会发展到一定阶段的一种高级的社会经济形态，其发展模式以技术创新和政策措施为支撑，以建立一种高效低排的低碳产业链为途径，从而实现经济发展方式低碳化、人类生活消费方式低碳化，其核心前提是经济的稳步增长，最终目标是实现生态环境和社会经济的协调发展[5]。这一概念具有广泛的内涵，它包含经济发展、产业结构、环境能源和社会人文等内容。从低碳经济的内涵以及产业结构这一角度出发，遵循低碳经济评价指标体系的构建原则，本文构建了低碳经济的评价指标体系。
由于目前国内外对低碳经济评价体系的研究还非常少，国际上至今未出台具有权威性的低碳经济评价体系，因此，本文对评价指标体系的研究只是一个尝试，希望本文对河北省低碳经济评价指标体系的分析能够为河北省今后的低碳经济发展提供帮助。希望有关决策部门尽快构建起科学合理、切实可行的低碳经济评价指标体系，促进低碳经济理论体系的建设和完善，使低碳经济加速从先进的理念发展成现实的经济运行模式。
参考文献：
［1］付加锋，庄贵阳，高庆先.低碳经济的概念辨识及评价指标体系构建［J］.中国人口资源与环境，2010，（8）.
［2］肖翠仙，唐善茂.城市低碳经济评价指标体系研究［J］.绿色经济，2011，（1）.
［3］张亚欣，张平宇.吉林省低碳经济发展水平评价［J］.干旱区资源与环境，2011，（6）.
［4］韩立红.河北省能源结构分析［J］.河北经贸大学学报，2010，（3）.
［5］王斌斌.低碳经济发展评价体系构建与经验研究［J］.东北财经大学学报，2010，（11）.
责任编辑、校对：关 华
Low Carbon Economy Evaluation Index System and Comprehensive Evaluation
——a Case Study of Hebei Province
Sun Wen-sheng，Yang Hong-yan
（College of Economics and Trade，Agricultural University of Hebei，Baoding，Hebei 071000，China）
Abstract: Low-carbon economy is a green and sustainable economy.Study on the low-carbon economy in China started relatively late, in Hebei province in 2005--2009 year rise in low carbon economic development in a stable state, but its overall environmental and low carbon development level is not satisfactory. Therefore, we should develop as soon as possible to suit Hebei to save the actual state of the energy technology and policy, to further reduce carbon emissions, improve development level of low carbon economy, improvement of people's living environment.
Key words: low carbon economy；evaluation index；synthetic method
关键词：低碳经济；评价指标；综合合成法
中图分类号：F062.1 文献标识码：A 文章编号：1007-2101（2012）02-0054-04
一、引言
工业革命的结果是科学技术的发展提高了人们的生活水平，但是随着工业技术的发展，人口剧增，人类生产、生活方式的改变，造成了人口、资源与环境的破坏，二氧化碳排放量增多，全球灾难性气候屡屡出现。目前，应对全球气候变化已经引起各国领导人的广泛关注。以低污染、低排放和低能耗为基础的低碳经济正成为世界经济的发展趋势，低碳经济规则也将成为全球经济的新规则。
2003年，英国在《我们未来的能源：创建低碳经济》的白皮书中提出了低碳经济的概念，指出低碳经济是通过更少的自然资源消耗和更少的环境污染，获得更多的经济产出；低碳经济是创造更高的生活标准和更好的生活质量的途径和机会，也为发展、应用和输出先进技术创造了机会，同时也能创造新的商机和更多的就业机会[1]。但是《我们未来的能源：创建低碳经济》中并没有给出这一新名词的明确界定。对于低碳经济是一种经济形态还是一种发展模式，或是二者兼而有之，学术界和决策者尚未有明确共识[2]。笔者认为，低碳经济是经济社会和人文发展达到一定水平的经济形态，旨在实现控制温室气体排放和发展社会经济的共同愿望。
对于低碳经济的综合评价方法，国外主要有综合评价模型、凯恩斯宏观经济模型、可计算一般均衡模型、动态能源优化模型、综合能源系统仿真等。低碳经济综合评价模型本质上是一种环境—经济模型，也是目前国际上使用的对低碳经济进行综合评价的主要方法。宏观经济模型是根据新古典经济增长理论建立起来的非线性宏观经济模型。该模型描述了各部门中投资和消费的模式，并重点强调了与温室气体排放政策有关的短期波动性。其他模型也是国际上使用的对低碳经济进行评价的模型，但由于数据的可获得性和可操作性，目前还处于理论研究之中。国内关于低碳经济的研究起步较晚，对于低碳经济评价指标体系研究还比较少，主要有基于层次分析法的低碳经济综合评价，基于物质流分析法的低碳经济综合评价和指标值综合合成法。本文拟用指标值综合合成法对河北省低碳经济发展状况进行评价。
二、低碳经济评价指标体系的构建原则
评价指标体系是说明被研究对象各方面的关系，由若干相互联系和制约的统计指标所构成，它可从不同角度、不同方面全面反映研究对象的总体状况。构建科学合理的指标体系是为了对研究对象进行准确可靠的评价。为了准确、全面、科学地衡量河北省低碳经济发展情况，在研究和设定具体评价指标时，我们应遵循以下原则：
（一）简明性和代表性
低碳指标评价体系应当充分反映和体现低碳经济的科学涵义，系统而准确地理解和把握低碳经济的本质。同时考虑数据取得的难易程度，充分利用现有的统计资料，要选择那些有代表性和简洁性的综合指标。
（二）系统性和准确性
低碳经济的特点是低能耗、低污染、低排放。评价指标体系应能够全面反映低碳经济发展的诸方面，该评价指标体系由若干个子系统组成，并在不同层面上采用准确的指标和指标群。
（三）可得性且具有可比性
选择评价指标应考虑指标可量化的难易度，本文选取的低碳经济评价指标均可量化。同时，构建的低碳经济评价指标体系应具有动态可比和横向可比的功能：动态可比是指在时间序列上的动态比较；横向可比是指在同一时间上对评价指标数值的排序比较。
（四）经济指标和环境指标的相容性
指标体系作为一个整体应当能够基本反映低碳经济发展的基本状况，应当体现它的内在经济涵义。同时，由于低碳经济具有经济性、技术性和目标性的特征，指标的选取还应尽可能地与环境指标相容。
三、低碳经济评价指标体系构建
（一）评价指标体系的设计
低碳经济是一项涉及面广、具有很强系统性和综合性的工程，低碳发展模式是一种以发展低碳为主要特征的可持续发展模式。为达到科学评价低碳经济发展状况的目的，建立一个综合性评价指标体系是十分必要的。本文从经济发展、碳排放、环境能源和社会人文等四个方面建立了低碳经济评价指标体系，共有16个二级指标（如表1所示）。
（二）主要指标的解释
（1）人均GDP：GDP是按市场价格计算的国内生产总值的简称，是指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。它用来衡量一个国家或地区的经济发展综合水平最基本的指标。人均GDP=当年的GDP/当年的人口。
（2）GDP增长率：GDP增長率=（当年GDP-前一年的GDP）/前一年的GDP。
（3）碳排放总量：一段时间内二氧化碳的排放总量，本文中一段时间指一年。
（4）人均碳排放量：人均碳排放量=碳排放总量/人口总量。
（5）平均碳排放系数：平均碳排放系数=碳排放总量/能源消费总量。
（6）单位碳排放的产出：单位碳排放的产出=GDP/碳排放总量。
（7）建成区绿化覆盖率：建成区绿化覆盖率=在城市建成区的各类绿地面积/建成区面积。
（8）城市化率：本文采用公安部门认定的非农业人口与全部人口的比重，城市化率=当年城镇人口/当年全部人口，城市化率反映了城市发展的历史和现状。
（三）碳排放的计算
关于碳排放估算模型，目前国际上应用最广泛的是日本学者茅阳一（Kaya Yoichi） 教授在1989 年的联合国政府间气候变化专门委员会研讨会上提出的卡亚公式，该公式将碳排放与人口、经济、能源结构、技术等因素联系起来，主要估算能源消费产生的碳排放[3]。计算公式如下。
C=P*（GDP/P）*（E/GDP）*（C/E）
式中：C—碳排放量；P—人口；E—能源消费量；GDP/P—人均GDP；E/GDP—能源强度，即单位GDP的能源消费，主要与技术有关；C/E—单位能源的碳排放，主要与能源利用结构有关。
转换后公式如下：
式中：C为碳排放量；Ci为i种能源的碳排放量；E为能源的消费量；Ei为i种能源的消费量；Y为国内生产总值；P为人口；其中Ci/Ei为各类能源的碳排放系数。
文中采用国家发展和改革委员会能源研究所提出的各类能源的碳排放系数：煤炭、石油、天然气的碳排放系数分别为0.747 6吨碳/万吨标准煤、0.582 5吨碳/万吨标准煤和0.443 5吨碳/万吨标准煤，水电、核电等不含碳能源排放系数为0[2]。
（四）评价指标权重的确定
通过对河北省2005—2009年的数据收集，获得了评价指标体系中需要的所有数据（见表2）。
首先采用公式Zi=（Xi-Xmin）/（Xmax-Xmin），对数据进行无量纲化处理（见表3）。变异系数法又称离散系数，本文利用2010年《河北经济年鉴》和2010年《中国能源统计年鉴》的相关数据资料，采用变异系数法确定各指标的权重，各指标权重的计算公式：
其中，Vij，?滓ij，Xij分别表示第i对象第j个指标数据的权重、样本标准差和均值。
在本评价体系所选用的指标中，逆指标包括碳排放总量、人均碳排放量、平均碳排放系数、单位碳排放的产出、人均能源消费量和人均电量消费量六个指标。对逆指标进行同向化处理，使其符合实证分析的要求，公式为：
（五）綜合得分
各个单项指标的综合得分要先确定各指标的标准值，即经过标准化处理的数据；然后，求出权重与标准值的乘积，具体的计算过程可以用公式表示：
单项指标得分=权重×标准值
各类指标综合得分是本类指标中所包括的单项指标的和，具体的计算过程可用公式表示：
Si=Xij （i=1，2，3，4，3，5；j=1，2，…16）
其中Si，Xij分别表示各个分类指标和单项指标的得分。最后河北省2005—2006年低碳经济发展水平如图1所示。
（五）综合评价与分析
根据指数化综合合成法的分析，不难看出：2006年河北省低碳经济发展水平比2005年低碳经济水平增长了几十倍，紧接着2007年降下来，之后进入平稳水平。虽然2006年的低碳经济水平最高，但是经济增长却是这几年中最慢的一年，以经济发展缓慢达到发展低碳的目的。2005年河北省的低碳经济发展水平为1.157，2009年达到12.958，经过5年的努力，在继续保持经济增长的同时，二氧化碳的排放量也明显减少，使河北省低碳经济发展水平进一步提高。
但是值得注意的是，虽然河北省低碳经济发展水平基本处于稳定上升状态，但不能否认的是，河北省整体的低碳环境发展水平却不令人满意，究其根本原因，是由于河北省缺乏与洁净能源有关的技术和政策。[4]因此，必须结合河北省的实际情况，发展适合河北省实际状况的能源技术和政策，才能进一步减少河北省的碳排量，提高河北省的低碳经济发展水平和改善人民生活环境状况。
四、结语
本文在充分利用现有成果的基础上，把低碳经济的概念界定为：低碳经济是人类社会发展到一定阶段的一种高级的社会经济形态，其发展模式以技术创新和政策措施为支撑，以建立一种高效低排的低碳产业链为途径，从而实现经济发展方式低碳化、人类生活消费方式低碳化，其核心前提是经济的稳步增长，最终目标是实现生态环境和社会经济的协调发展[5]。这一概念具有广泛的内涵，它包含经济发展、产业结构、环境能源和社会人文等内容。从低碳经济的内涵以及产业结构这一角度出发，遵循低碳经济评价指标体系的构建原则，本文构建了低碳经济的评价指标体系。
由于目前国内外对低碳经济评价体系的研究还非常少，国际上至今未出台具有权威性的低碳经济评价体系，因此，本文对评价指标体系的研究只是一个尝试，希望本文对河北省低碳经济评价指标体系的分析能够为河北省今后的低碳经济发展提供帮助。希望有关决策部门尽快构建起科学合理、切实可行的低碳经济评价指标体系，促进低碳经济理论体系的建设和完善，使低碳经济加速从先进的理念发展成现实的经济运行模式。
参考文献：
［1］付加锋，庄贵阳，高庆先.低碳经济的概念辨识及评价指标体系构建［J］.中国人口资源与环境，2010，（8）.
［2］肖翠仙，唐善茂.城市低碳经济评价指标体系研究［J］.绿色经济，2011，（1）.
［3］张亚欣，张平宇.吉林省低碳经济发展水平评价［J］.干旱区资源与环境，2011，（6）.
［4］韩立红.河北省能源结构分析［J］.河北经贸大学学报，2010，（3）.
［5］王斌斌.低碳经济发展评价体系构建与经验研究［J］.东北财经大学学报，2010，（11）.
责任编辑、校对：关 华
Low Carbon Economy Evaluation Index System and Comprehensive Evaluation
——a Case Study of Hebei Province
Sun Wen-sheng，Yang Hong-yan
（College of Economics and Trade，Agricultural University of Hebei，Baoding，Hebei 071000，China）
Abstract: Low-carbon economy is a green and sustainable economy.Study on the low-carbon economy in China started relatively late, in Hebei province in 2005--2009 year rise in low carbon economic development in a stable state, but its overall environmental and low carbon development level is not satisfactory. Therefore, we should develop as soon as possible to suit Hebei to save the actual state of the energy technology and policy, to further reduce carbon emissions, improve development level of low carbon economy, improvement of people's living environment.
Key words: low carbon economy；evaluation index；synthetic method