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提出了一种场景自适应的非均匀性校正固定图案噪声去除方法．基于多帧配准和相邻帧之间的全局位移估计，利用最小均方算法迭代计算均方误差函数，同时结合误差函数均方差以及互相关峰值，从而能够自适应场景变化．所提出的算法充分利用相邻多帧之间的相关性，对模拟和实际红外图像序列非均匀性的校正效果突出．实验结果表明本方法能够精确估计非均匀性参数，收敛速度较快，几乎不残留鬼影．