【摘 要】
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近年来，以5G、人工智能、物联网、云计算、大数据为代表的“新基建”方兴未艾，同时受新冠疫情影响，地方政府对“新基建”的需求也愈加强烈。开发性金融作为一种特殊的金融形态，历史上为中国的城市化特别是在传统基础设施领域，做出了很大贡献。本文通过选取2010—2019年开发银行对广西崇左市的城建贷款余额及广西崇左市本地金融机构贷款余额的季度数据，构建了两变量的向量自回归（VAR）模型，通过平稳性检验、协整
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近年来，以5G、人工智能、物联网、云计算、大数据为代表的“新基建”方兴未艾，同时受新冠疫情影响，地方政府对“新基建”的需求也愈加强烈。开发性金融作为一种特殊的金融形态，历史上为中国的城市化特别是在传统基础设施领域，做出了很大贡献。本文通过选取2010—2019年开发银行对广西崇左市的城建贷款余额及广西崇左市本地金融机构贷款余额的季度数据，构建了两变量的向量自回归（VAR）模型，通过平稳性检验、协整检验和格兰杰因果检验，得出两者之间存在长期均衡关系，且开发银行贷款的变动有助于解释崇左市本地金融机构贷款变动、但崇左市本地金融机构贷款变动传导至开发银行的贷款变动则不显著的结论。最后在本文实证结论的基础上，结合“新基建”投融资自身特点，就如何更好地发挥开发性金融对地方金融资源的引导效应，助力地方“新基建”提出了相关政策建议。
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