【摘 要】
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能源补给车辆目标站点、线路选择行为可能导致需求的聚集,进而诱发或加剧交通拥堵,因此,分析能源补给车辆不同目标站点、路线选择方式及影响具有现实意义。为分析路网中能源
【机 构】
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重庆交通大学经济与管理学院; 重庆科技学院工商管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(71471024)
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能源补给车辆目标站点、线路选择行为可能导致需求的聚集,进而诱发或加剧交通拥堵,因此,分析能源补给车辆不同目标站点、路线选择方式及影响具有现实意义。为分析路网中能源补给车辆的站线选择行为,构建了车辆能耗约束下以车辆行驶能耗和时间为优化目标的多目标整数规划模型,并设计两阶段遗传算法对目标站点和路径进行求解。基于emPlant的仿真实验表明:两阶段遗传算法是求解该问题的有效工具;利用实时信息,同时考虑行驶能耗和时间的站线选择方式对站点和交通的影响最小。
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