【摘 要】
：
针对已有的自适应神经模糊推理系统（ANFIS）在模糊规则后件表达上的缺陷和常见的模糊推理系统存在的主要问题,提出基于Choquet积分-OWA的模糊推理系统（AggFIS）,在模糊规则的后件表
【机 构】
：
北京交通大学交通运输学院,北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
论文部分内容阅读
针对已有的自适应神经模糊推理系统（ANFIS）在模糊规则后件表达上的缺陷和常见的模糊推理系统存在的主要问题,提出基于Choquet积分-OWA的模糊推理系统（AggFIS）,在模糊规则的后件表达、模糊算子的普适性和输入及规则的权重等方面有很大优势,它试图建立能够充分体现模糊逻辑本质和人类思维模式的模糊推理系统.根据模糊神经网的基本原理将AggFIS与前馈神经网络相结合,得到基于Choquet积分-OWA的自适应神经模糊推理系统（Agg-ANFIS）,并将该模型应用于交通服务水平评价问题.实验结果证明,基于
其他文献
对一台125MW燃用无烟煤锅炉应用人工神经网络建立其锅炉效率的网络模型，并运用遗传算法对燃烧工况进行寻优，获得锅炉的燃烧优化工况。实践证明这种方法可以指导锅炉燃烧优化调
对第一套国产粉末树脂覆盖过滤器调试关键技术进行分析，为以后的粉末树脂覆盖过滤器设计、生产、调试提供经验。该系统的调试关键在系统压力、流量、时间、液位等参数的合理整
针对襄樊电网使用无功电压自动控制(AVC)运行情况的现状,就地区电网自动电压控制(AVC)系统构建的思路、实施原则及控制策略、运用效果进行探讨。
分析了小波消噪软、硬阈值方法,提出一种改进阈值的平移不变量小波消噪方法.采用重复循环平移原始信号的方法消除不连续点的相互干扰,分别进行小波分解.使用改进的阈值量化算
针对磨机负荷(ML)软测量模型难以适应磨矿过程的时变特性,模型需要依据工况实时在线更新的问题,基于磨机简体振动频谱,通过递归主元分析(RPCA)和在线最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的集成,提出了ML参数(料球比、矿浆浓度、充填率)在线软测量方法.首先,针对训练样本,采用主元分析(PCA)分别提取振动频谱在低、中、高频段的谱主元;然后以串行组合后的谱主元为输入,采用LSSVR方法构造ML参数离
针对有限时间线性二次型终端控制问题,提出了新型终端控制算法.该算法采用了扫掠法和转移矩阵法两种求解方法.以OH-6A型直升机自主软着陆控制为例,对新终端控制算法和硬终端
利用驻留时间法和Gronwall-Bellman不等式研究了一类切换系统的输入—状态稳定性分析与优化控制问题.在保证切换系统输入—状态稳定的前提下,将切换时刻和切换次数约束条件转
随着农村电网的进一步完善，工农业生产用电规模不断扩大，电力供需矛盾越来越突出。采用无功补偿不仅能改善农网功率因数和电压质量，而且可以使无功负荷就地平衡，提高农网的经济运
建立了广义全变分(total variation,TV)模型,分析正则项在复原算法中的作用.分别从图像的平坦区域和边缘区域入手,在平坦区域图像各向同性扩散,在边缘区域则要满足各向异性扩散,从理论上对两种情形下的扩散做深入分析,推导出广义TV模型满足的一些条件,为了防止高噪声情形下复原模型失效以及克服方块效应,在正则项中引入了Contourlet收缩,它是一种多分辨的、局域的、多方向的更稀疏的图像表
针对无线传感器网络能量有效性和协同通信节点选取问题,提出基于位置的无线传感器网络协同通信算法（CCABL）.该算法通过距离参数选取协同节点及其成员节点,并引入数据融合和分簇