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阐述了BP神经网络学习功能及实现算法。分析了制冷系统的主要故障，并对制冷设备主要故障与征兆的关系作了定性的研究，在此基础上设计了一种具有学习功能的故障诊断神经网络模型。验证的效果显示了该诊断方法的有效性。
一种基于神经网络的建筑设备故障诊断模型
【摘 要】
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阐述了BP神经网络学习功能及实现算法。分析了制冷系统的主要故障，并对制冷设备主要故障与征兆的关系作了定性的研究，在此基础上设计了一种具有学习功能的故障诊断神经网络模型
【机 构】
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同济大学社区信息化与智能建筑研究中心
【出 处】
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智能建筑与城市信息
【发表日期】
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2003年9期
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