伴随着劳动力空间流动性加剧和对生活品质需求的提升,地区舒适的气温条件逐渐成为留住劳动力的因素之一.文章将2012-2016年中国劳动力动态调查数据(CLDS)与地区气温资料数据集嵌套,加入中国城市统计年鉴宏观数据,采用多层次Logistic回归模型,研究发现地区年均温差对于劳动力跨区流入具有显著的负向作用,年均温差每增加1℃,劳动力跨区流入概率降低22.7%.分异估计表明45岁以下、低技能、从事第一产业劳动力对年均温差变化的敏感度更高;高公共服务水平地区年均温差对劳动力跨区流入影响不显著,主要体现在该类地区拥有较完善的医疗服务水平和优质的教育资源,对于劳动力的补偿作用大于温差变化带来的负效应.基于联立方程模型对气温条件影响劳动力跨区流入的内在机制进行检验,结果表明年均温差通过影响个体健康、幸福感和收入水平对劳动力跨区流入产生影响.因此,各地区应该更加重视节能减排政策,优化能源结构,建立环境治理措施及相应保障机制,进一步合理优化城市布局,增设绿地、公园等生态区,提升人居环境质量.同时,为避免发生"个体身体健康受损-劳动能力降低-经济负担加重-影响就业与收入-陷入贫困"一系列连锁反应,要加大对低社会经济群体的财税政策支持,建立个体健康赔偿救助机制,免费提供相关健康保险以减少气温对劳动力带来的不利影响.自然环境条件不佳地区可以依靠加大教育投入,提升教育质量,增加医疗设施,完善医疗保障体系等提高公共服务水平和生活质量,增强对劳动力跨区流入的拉力效应.