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针对Logistic回归模型中的参数估计计算复杂难题,提出一种基于粒子群优化算法（PSO）的估计方法。以最大似然准则作为粒子群优化算法的适应度函数,建立了Logistic回归模型中的参数估算模型。数值仿真分析表明,粒子群优化算法可以更精确地计算出相关参数。
基于粒子群算法的Logistic回归模型参数估计
【摘 要】
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针对Logistic回归模型中的参数估计计算复杂难题,提出一种基于粒子群优化算法（PSO）的估计方法。以最大似然准则作为粒子群优化算法的适应度函数,建立了Logistic回归模型中的参
【机 构】
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华东师范大学计算机科学系,嘉兴学院数学与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年33期
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