【摘 要】
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随着人们安全出入控制和金融贸易安全方面的需要不断增长,生物统计识别技术有着广阔的发展和应用需求。人脸识别作为最热门研究方向之一,需要有较强的检测率和识别的准确率,本文通过Haar级联分类器将捕捉到的人脸进行特征化,通过LBPH算法提取直方图特征,从而实现动态的人脸识别。实验表明:该算法可以在部分遮挡和微笑的情况下,能够对动态人脸进行有效识别。
【基金项目】
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西藏民族大学校内重大项目(19MDZ03),西藏自然科学基金(XZ202001ZR0065G和XZ202001ZR0046G),大学生创新创业项目(S202010695046)。
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随着人们安全出入控制和金融贸易安全方面的需要不断增长,生物统计识别技术有着广阔的发展和应用需求。人脸识别作为最热门研究方向之一,需要有较强的检测率和识别的准确率,本文通过Haar级联分类器将捕捉到的人脸进行特征化,通过LBPH算法提取直方图特征,从而实现动态的人脸识别。实验表明:该算法可以在部分遮挡和微笑的情况下,能够对动态人脸进行有效识别。
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