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摘 要：随着大数据时代的到来和大数据的广泛应用，推动着大数据物流的到来，大数据应用也在物流企业中的使用越来越广泛。本文结合物流企业竞争力、大数据应用，深入剖析两者间的关系。得出大数据对物流企业竞争力的影响主要表现在物流信息技术、物流服务网络以及人力资源管理三个方面，并展望了物流大数据未来的发展情况。
关键词：大数据 物流企业 竞争力
一、引言
1.大数据。大数据的定义在业内还没有一个达成共识的、已确定的定义，但是严格来说，大数据就是指将信息技术运用到企业中，并对企业产生的难处理的数据和数据库进行分析与处理。
2.物流企业竞争力的内涵。即物流企业在市场经济中以独立经济实体的身份参与物流市场的竞争，在内外部环境以及不断优化相关要素的基础上，在市场中所形成的有助于良性发展的相对优势，即保持优育的可持续发展状态。
3.大数据和物流企业竞争力的关系。在如火如荼的互联网技术下，通过综合运用互联网、大数据，有利于创建一个智能化、自主化的物流管理氛围。在物流企业发展中，大数据能够使企业在服务能力、人力资源以及物流信息技术等得到优化，从而不断提升企业的竞争实力。
二、大数据应用对物流企业竞争力的影响分析
1.对物流信息技术的影响。
1.1提升物流服务能力。在大数据应用支撑的基础上，物流企业实现了物流各功能环节的系统感知，具有一定的智能性，这就要求物流业需要对已有和将要产生的数据流进行深耕细作，通过物流服务能力的不断提升和强化，从而保持企业的竞争优势。
面对日益严峻的同质化的物流服务，物流企业需要加快速度，把握社会需求的变化，通过大数据应用的深入分析，进而在众多细分市场中形成先发优势，加快物流服务能力的创新与发展。大数据应用对客户群产生的大量数据进行定量和定性分析，对原有的服务模式进行细分，根据大概率事件下的细分变量，确定出新的商业模式，为特定客户提供专有性服务。引入差异化服务模式，或者创新物流服务等都有利于企业规避不良竞争。
1.2提高动态监控能力。在综合运用包括ERP以及GPS、LRP等各类信息技术及系统的基础上，有利于推行实动态的实时监控全程物流，与此同时这一体系对于构建结构性关系，使顾客与物流企业得以形成良好的关系也具有很大的帮助。在具体实施中，还应该做到具体查询整条供应链的一些相关情况，比如服务结果、行為、员工信息等，以及对整个运作过程中使用的硬件（如运输车辆等）信息数据进行检查，进而剔除供应链上多余的行为和无法创造增值服务的行为，夯实企业竞争力，有效提升其运用效率。
2.对物流服务网络的影响。
2.1对物流配送路线的优化。物流企业通过大数据应用对商品信息、顾客订单信息、配送地址等进行快速分析，为企业提供该选择什么路线、什么方案的决策思考，制定出最合理的配送线路。并且物流企业能对大数据应用收集的在配送过程中的实时数据做出分析，精准分析物流配送的信息，从而优化物流企业的物流配送路线，提高物流的运营效率。
2.2提高资源整合能力。资源的有效配置和整合对物流企业来说非常重要，它可有效提高供应链上的各节点企业的资源利用效率，同时也是实现供应链规模化与集约化的重要途径，并实现供应链整体的效果。而运用大数据则刚好有利于整合物资资源，并分享由于整合资源而创造的利益，形成最大化利润空间以及最小化运作成本，更为重要的是对于企业而言这有利于保持自身的独立性，优化管理水平以及物流运作管理能力。
2.3供应链优化。毋庸置疑在整个供应链中，其所有的环节都有可能会形成数据的，特别是在运输、采购等环节，所产生的数据就更加无法估量了。对于物流供应链产生的海量数据，我们能通过大数据应用来建立物流供应链信息系统，对物流供应链的信息数据进行汇总分析，从而形成科学的决策，制定出更具可行性的决策。同时也能利用物流供应链信息系统对物流供应链数据、客户需求等进行分析，对企业风险进行预测和评估，精确配置企业的各种物流资源和更好地掌握物流供应链，提高物流供应链的协同效应，实现对物流供应链管理的不断优化。
3.对人力资源的影响。将大数据引入人力资源管理中，将是一种大变革，使得人力资源管理得以迈向一个全新的高潮。结合大数据不断丰富化，特别是补充人力资源管理的不足，这对于夯实大数据在人力资源管理中的运用，特别是进一步充分发挥其核心作用，具有极大的裨益。
三、大数据应用对物流企业竞争力的影响——以亚马逊为例
1.亚马逊物流与大数据。20多年的发展亚马逊已经成形成了以大数据为依托，以直升机配送，设置机器人库房的现代化仓储物流模式。当前的亚马逊已经成为名副其实的以数据为依托的全球性物流服务网络，其运营网点遍布全球各地、各个角落。
2.亚马逊是如何利用物流大数据的。“数据就是力量”，这是亚马逊的成功格言。亚马逊每天都会产生海量的数据信息，面对全球20亿客户的大数据、10亿GB的数据，亚马逊利用数据收集、储存、收集、分享和合作等多种工具来拓展其大数据应用，亚马逊15亿种产品的数据，能在全球200多个S3界面中实现储存和传播，同时S3界面的数据每周能进行近5亿次的更新，并将数据分析返回亚马逊不同的数据库。利用Map Reduce帮助亚马逊高效地处理每天产生的海量数据信息，促进全球商品销量的增长。亚马逊利充分借助大数据，不仅实现了跨区域，更形成了跨国配送，同时不断创新服务。
3.亚马逊大数据应用给我们的启示。亚马逊主要运用了大数据、云技术和人工智能对物流和制造过程中产生大量的信息进行收集分析，以对企业进行物流配送路径优化、节约成本、提高运营效率，提高亚马逊的核心竞争力。亚马逊大数据应用的成功案例给物流企业开了一个很好的头，国内的其他物流企业应该紧随其后，将大数据运用在物流企业中，优化物流信息技术水平，推进人力资源管理，健全物流服务网络，从而全方位提升自身竞争力。
四、结语
1.在物流企业发展中，应用大数据可发挥积极作用。大数据运用的主要通过人力资源管理、物流服务网络以及信息技术等层面推进企业发展。物流企业与生产企业、供应商和个人都有着密切的联系，他们所产生的数据量是巨大的而且具有很大的价值，这个时候对大数据应用的充分利用就显得尤为重要了，对所产生的数据信息进行快速有效的处理，获取正确的有用信息，能有效地提升物流企业的管理效率，提高物流企业的核心竞争力，不断促进物流企业的发展。
2.未来物流企业大数据应用发展的趋势。综合运用互联网、大数据是整个物流行业最为重要的发展契机，更是未来的发展趋势。将来的物流行业发展，将实现物流行业信息管理自动化，将智能终端与大数据相连接，实现商品的自动识别和数据信息的共享，最终朝智能物流方向发展。大数据应用助推了物流行业的改革与发展，物流快递企业应该抓住大数据应用时代带来的机遇，积极引入先进的技术，同时不断激发其潜在价价值，充分运用大数据，优化物流作业效率，与时俱进，结合时代的发展需求，使企业得以屹立于激烈的竞争之中，始终把握竞争力。
参考文献：
[1]廖小飞，张引，陈敏. 大数据应用对物流企业竞争力的影响研究[M].武汉：华中科技大学计算机科学与技术学院，2015.
[2]董千里. 浅谈大数据对物流企业竞争力的影响及应用策略[J].物流技术，2014，（9）：7-10.
[3]佐元斌. 第三方物流企业核心竞争力浅析[J].盐城工学院学报（ 社会科学版），2015，25（4）：28-31.
[4]许亚琼，岳海员. 物流企业竞争优势及竞争力体系的构建[J].黑龙江对外经贸，2015，（7）：66-68.
关键词：大数据 物流企业 竞争力
一、引言
1.大数据。大数据的定义在业内还没有一个达成共识的、已确定的定义，但是严格来说，大数据就是指将信息技术运用到企业中，并对企业产生的难处理的数据和数据库进行分析与处理。
2.物流企业竞争力的内涵。即物流企业在市场经济中以独立经济实体的身份参与物流市场的竞争，在内外部环境以及不断优化相关要素的基础上，在市场中所形成的有助于良性发展的相对优势，即保持优育的可持续发展状态。
3.大数据和物流企业竞争力的关系。在如火如荼的互联网技术下，通过综合运用互联网、大数据，有利于创建一个智能化、自主化的物流管理氛围。在物流企业发展中，大数据能够使企业在服务能力、人力资源以及物流信息技术等得到优化，从而不断提升企业的竞争实力。
二、大数据应用对物流企业竞争力的影响分析
1.对物流信息技术的影响。
1.1提升物流服务能力。在大数据应用支撑的基础上，物流企业实现了物流各功能环节的系统感知，具有一定的智能性，这就要求物流业需要对已有和将要产生的数据流进行深耕细作，通过物流服务能力的不断提升和强化，从而保持企业的竞争优势。
面对日益严峻的同质化的物流服务，物流企业需要加快速度，把握社会需求的变化，通过大数据应用的深入分析，进而在众多细分市场中形成先发优势，加快物流服务能力的创新与发展。大数据应用对客户群产生的大量数据进行定量和定性分析，对原有的服务模式进行细分，根据大概率事件下的细分变量，确定出新的商业模式，为特定客户提供专有性服务。引入差异化服务模式，或者创新物流服务等都有利于企业规避不良竞争。
1.2提高动态监控能力。在综合运用包括ERP以及GPS、LRP等各类信息技术及系统的基础上，有利于推行实动态的实时监控全程物流，与此同时这一体系对于构建结构性关系，使顾客与物流企业得以形成良好的关系也具有很大的帮助。在具体实施中，还应该做到具体查询整条供应链的一些相关情况，比如服务结果、行為、员工信息等，以及对整个运作过程中使用的硬件（如运输车辆等）信息数据进行检查，进而剔除供应链上多余的行为和无法创造增值服务的行为，夯实企业竞争力，有效提升其运用效率。
2.对物流服务网络的影响。
2.1对物流配送路线的优化。物流企业通过大数据应用对商品信息、顾客订单信息、配送地址等进行快速分析，为企业提供该选择什么路线、什么方案的决策思考，制定出最合理的配送线路。并且物流企业能对大数据应用收集的在配送过程中的实时数据做出分析，精准分析物流配送的信息，从而优化物流企业的物流配送路线，提高物流的运营效率。
2.2提高资源整合能力。资源的有效配置和整合对物流企业来说非常重要，它可有效提高供应链上的各节点企业的资源利用效率，同时也是实现供应链规模化与集约化的重要途径，并实现供应链整体的效果。而运用大数据则刚好有利于整合物资资源，并分享由于整合资源而创造的利益，形成最大化利润空间以及最小化运作成本，更为重要的是对于企业而言这有利于保持自身的独立性，优化管理水平以及物流运作管理能力。
2.3供应链优化。毋庸置疑在整个供应链中，其所有的环节都有可能会形成数据的，特别是在运输、采购等环节，所产生的数据就更加无法估量了。对于物流供应链产生的海量数据，我们能通过大数据应用来建立物流供应链信息系统，对物流供应链的信息数据进行汇总分析，从而形成科学的决策，制定出更具可行性的决策。同时也能利用物流供应链信息系统对物流供应链数据、客户需求等进行分析，对企业风险进行预测和评估，精确配置企业的各种物流资源和更好地掌握物流供应链，提高物流供应链的协同效应，实现对物流供应链管理的不断优化。
3.对人力资源的影响。将大数据引入人力资源管理中，将是一种大变革，使得人力资源管理得以迈向一个全新的高潮。结合大数据不断丰富化，特别是补充人力资源管理的不足，这对于夯实大数据在人力资源管理中的运用，特别是进一步充分发挥其核心作用，具有极大的裨益。
三、大数据应用对物流企业竞争力的影响——以亚马逊为例
1.亚马逊物流与大数据。20多年的发展亚马逊已经成形成了以大数据为依托，以直升机配送，设置机器人库房的现代化仓储物流模式。当前的亚马逊已经成为名副其实的以数据为依托的全球性物流服务网络，其运营网点遍布全球各地、各个角落。
2.亚马逊是如何利用物流大数据的。“数据就是力量”，这是亚马逊的成功格言。亚马逊每天都会产生海量的数据信息，面对全球20亿客户的大数据、10亿GB的数据，亚马逊利用数据收集、储存、收集、分享和合作等多种工具来拓展其大数据应用，亚马逊15亿种产品的数据，能在全球200多个S3界面中实现储存和传播，同时S3界面的数据每周能进行近5亿次的更新，并将数据分析返回亚马逊不同的数据库。利用Map Reduce帮助亚马逊高效地处理每天产生的海量数据信息，促进全球商品销量的增长。亚马逊利充分借助大数据，不仅实现了跨区域，更形成了跨国配送，同时不断创新服务。
3.亚马逊大数据应用给我们的启示。亚马逊主要运用了大数据、云技术和人工智能对物流和制造过程中产生大量的信息进行收集分析，以对企业进行物流配送路径优化、节约成本、提高运营效率，提高亚马逊的核心竞争力。亚马逊大数据应用的成功案例给物流企业开了一个很好的头，国内的其他物流企业应该紧随其后，将大数据运用在物流企业中，优化物流信息技术水平，推进人力资源管理，健全物流服务网络，从而全方位提升自身竞争力。
四、结语
1.在物流企业发展中，应用大数据可发挥积极作用。大数据运用的主要通过人力资源管理、物流服务网络以及信息技术等层面推进企业发展。物流企业与生产企业、供应商和个人都有着密切的联系，他们所产生的数据量是巨大的而且具有很大的价值，这个时候对大数据应用的充分利用就显得尤为重要了，对所产生的数据信息进行快速有效的处理，获取正确的有用信息，能有效地提升物流企业的管理效率，提高物流企业的核心竞争力，不断促进物流企业的发展。
2.未来物流企业大数据应用发展的趋势。综合运用互联网、大数据是整个物流行业最为重要的发展契机，更是未来的发展趋势。将来的物流行业发展，将实现物流行业信息管理自动化，将智能终端与大数据相连接，实现商品的自动识别和数据信息的共享，最终朝智能物流方向发展。大数据应用助推了物流行业的改革与发展，物流快递企业应该抓住大数据应用时代带来的机遇，积极引入先进的技术，同时不断激发其潜在价价值，充分运用大数据，优化物流作业效率，与时俱进，结合时代的发展需求，使企业得以屹立于激烈的竞争之中，始终把握竞争力。
参考文献：
[1]廖小飞，张引，陈敏. 大数据应用对物流企业竞争力的影响研究[M].武汉：华中科技大学计算机科学与技术学院，2015.
[2]董千里. 浅谈大数据对物流企业竞争力的影响及应用策略[J].物流技术，2014，（9）：7-10.
[3]佐元斌. 第三方物流企业核心竞争力浅析[J].盐城工学院学报（ 社会科学版），2015，25（4）：28-31.
[4]许亚琼，岳海员. 物流企业竞争优势及竞争力体系的构建[J].黑龙江对外经贸，2015，（7）：66-68.