【摘 要】
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为解决电厂中多个并联设备的维护问题，提出一种基于故障状态的预测性维护调度方法。首先，结合设备当前状态和故障自身劣化特点的影响，改进时变函数预测故障的劣化状态；依据故障状态划分维护优先级，考虑维护资源、供电持续性和电能产量等因素的约束，以总维护成本的最小化为目标构建调度模型；考虑可维护时间的连续性特点，提出两阶段算法对模型求解，先划分维护时间窗将该问题转化为时间段的组合优化问题，再结合全枚法和经济性
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（中小呼叫中心异质坐席人员排班调度及路由优化问题研究，No.71871118）； 江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目（数据驱动的智能电网设备预测性维护问题及动态调度方法研究，No.23KJB30004）； 江苏省高校哲学社会科学研究一般项目（电网智能化背景下的电力设备预测性维护问题及方法研究，N
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为解决电厂中多个并联设备的维护问题，提出一种基于故障状态的预测性维护调度方法。首先，结合设备当前状态和故障自身劣化特点的影响，改进时变函数预测故障的劣化状态；依据故障状态划分维护优先级，考虑维护资源、供电持续性和电能产量等因素的约束，以总维护成本的最小化为目标构建调度模型；考虑可维护时间的连续性特点，提出两阶段算法对模型求解，先划分维护时间窗将该问题转化为时间段的组合优化问题，再结合全枚法和经济性原则确定最优维护方案。最后，以云南电网中多台变压器的维护为例，对该方法的有效性进行测试和分析。结果显示，相较于传统的基于先故障先维修原则的事后维修模式，本文以故障状态为基础的预测性维护方法在降低维护成本和提高系统稳定性方面具有明显的优越性。
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