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本文是一种基于改进SIFT算法的图像匹配方法，主要解决了图像匹配检索过程中图像快速匹配的问题，首先把输入图像和图像库进行二值化，提取各自所有的特征点，采取提取尺度不变的特征点算法进行特征描述，即在高斯差分尺度空间上检测极值点并将其作为潜在的关键点，剔除掉其中不稳定的点.关键点局部特征的描述和匹配.即在关键点周围的小区域上计算梯度方向直方图，将其作为该特征点的描述，然后对其进行进一步的扩展，利用中心对称的LBP特征，首先将LBP特征引入到关键点的描述中，构造一种计算简单、维数低的描述方法，在尽量保证SIFT