优良的电力通信是智能电网系统正常运行的重要基础.由于我国电力系统规模的不断发展,电力通信网的压力逐日增加,而相较于电力系统规模的发展速度,电力通信可靠性的研究步伐却显得缓慢,电力通信故障没有得到明显的控制.在此背景下,如何提高电力通信的可靠性,成为电力系统发展的迫切需要.而在可靠性的要求下,加强对电力宽带的预测,进而根据预测的数据进行数据传输,是提高可靠性的一个重要手段,也是当前学术研究方面的一个热点.针对通信网络带宽的预测中,目前常用的电力通信网络带宽预测方法主要通过数学模型来实现.因此,从准确性和可靠性的角度来讲,数学模型的选择对于预测结果的准确性有着关键性的影响作用.而在研究中,人们经常选择采用时间序列方法,如回归分析法、简单移动平均法、非参数回归模型法等.但是,研究发现这些方法的模型均为线性模型,并不适用于电力通信的非线性现象.