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提出了一种新颖的基于典型相关分析（CCA）的模糊判别分析方法（fuzzy—LDA／CCA），并应用于面部表情识别问题．首先为每幅表情图像建立一个相关联的类模糊隶属度矢量，用于表示表情图像与基本表情类别的隶属关系，在此基础上应用CCA方法建立表情图像同表情类别的关系表达式，最后通过对表情图像的类隶属度矢量的估计来实现表情的分类．此外，还将fuzzy—LDA／CCA方法在核空间中进行了非线性推广，从而来解决非线性判别分析的问题．实验证明提出的方法获得了更好的识别效果．