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为了探索动车组车轮高阶不圆度出现的规律,本文利用120辆列车运行与维护的历史数据,通过数据挖掘手段,以每节车厢为研究对象,利用决策树算法对高阶多边形的发生建立预测模型,以指导动车使用方更合理地安排轮对运营和检修工作。
动车组车轮高阶多边形数据挖掘预测模型分析
【摘 要】
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为了探索动车组车轮高阶不圆度出现的规律,本文利用120辆列车运行与维护的历史数据,通过数据挖掘手段,以每节车厢为研究对象,利用决策树算法对高阶多边形的发生建立预测模型,
【机 构】
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唐山机车车辆有限公司技术研究中心
【出 处】
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产业创新研究
【发表日期】
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2018年02期
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