ARIMA乘积季节模型在陕西省手足口病预测中的应用

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目的

应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测陕西省手足口病发病人数。

方法

利用R软件对2009年1月至2015年6月手足口病数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年7-12月实际发病人数与模型拟合数据比较,评价模型的预测性能,预测2016-2017年的手足口病发病人数。

结果

陕西省手足口病发病人数具有明显的季节性,建立了ARIMA (2, 1, 0)× (1, 1, 0)12乘积季节模型,预测方程为(1-B)(1-B12)Ln(Xt)=

,与2015年7-12月实际发病人数比较,绝对误差的平均值为531.535,相对误差的平均值为0.114,预测2016-2017年陕西省手足口病发病人数与2015年基本保持一致。

结论

ARIMA (2, 1, 0)×(1, 1, 0)12乘积季节模型可用于陕西省手足口病的发病人数预测。

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