【摘 要】
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为提高作战指挥态势理解效率，掌握敌方作战意图，对作战指挥态势理解进行了研究分析。首先，在仿真推演基础上，建立了知识发现方法池，提出了基于智能算法的态势理解方法；然后，以战术层面敌方坦克分队作战意图识别为例，说明了智能算法在挖掘和识别敌方作战意图时的应用方法和路径；最后，试验结果表明，深度学习和长短时记忆（LSTM）网络算法对意图识别问题具有较高的识别准确率。该研究可为指挥员提升作战指挥态势理解能力
【基金项目】
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国家自然科学基金（71401177）资助项目；
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为提高作战指挥态势理解效率，掌握敌方作战意图，对作战指挥态势理解进行了研究分析。首先，在仿真推演基础上，建立了知识发现方法池，提出了基于智能算法的态势理解方法；然后，以战术层面敌方坦克分队作战意图识别为例，说明了智能算法在挖掘和识别敌方作战意图时的应用方法和路径；最后，试验结果表明，深度学习和长短时记忆（LSTM）网络算法对意图识别问题具有较高的识别准确率。该研究可为指挥员提升作战指挥态势理解能力、开展智能算法在作战指挥态势理解中的应用研究提供参考。
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