【摘 要】
:
The maximum likelihood (ML) estimator demonstrates remarkable performance in direction of arrival (DOA) estimation for the multiple input multiple output (MIMO)
【出 处】
:
Journal of Systems Engineering and Electronics
论文部分内容阅读
The maximum likelihood (ML) estimator demonstrates remarkable performance in direction of arrival (DOA) estimation for the multiple input multiple output (MIMO) sonar.However,this advantage comes with prohibitive computational complexity.In order to solve this problem,an ant colony optimization (ACO) is incorporated into the MIMO ML DOA estimator.Based on the ACO,a novel MIMO ML DOA estimator named the MIMO ACO ML (ML DOA estimator based on ACO for MIMO sonar) with even lower computational complexity is proposed.By extending the pheromone remaining process to the pheromone Gaussian kernel probability distribution function in the continuous space,the proposed algorithm achieves the global optimum value of the MIMO ML DOA estimator.Simulations and experimental results show that the computational cost of MIMO ACO ML is only 1/6 of the MIMO ML algorithm,while maintaining similar performance with the MIMO ML method.
The maximum likelihood (ML) estimator demonstrates remarkable performance in direction of arrival (DOA) estimation for the multiple input multiple output (MIMO) sonar. However, this advantage comes with prohibitive computational complexity. In order to solve this problem, an ant colony optimization (ACO) is incorporated into the MIMO ML DOA estimator. Based on the ACO, a novel MIMO ML DOA estimator named the MIMO ACO ML (ML DOA estimator based on ACO for MIMO sonar) with even lower computational complexity is proposed. By extending the pheromone remaining process to the pheromone Gaussian kernel probability distribution function in the continuous space, the proposed algorithm achieves the global optimum value of the MIMO ML DOA estimator. Simulations and experimental results show that the computational cost of MIMO ACO ML is only 1/6 of the MIMO ML algorithm, while maintaining similar performance with the MIMO ML method.
其他文献
学校的体育与健康课是国家教委颁布的统编的体育教学大纲,并且在中考时还以50分的成绩计入中考成绩,因此,完成该大纲的教学任务已十分重要,那么教师在此条件下怎样完成对学生的体育与健康教育就成了大家探讨的对象。通过教学,我认为,在体育与健康课中合理运用学生的心理活动就能有效的促使学生对该学科的兴趣,从而养成自觉从事锻炼的习惯。 任何运动技能的形成,都需要有大脑皮层的兴奋过程。因此,在教学中,我不是仅仅
“学习的最好动力是对学习材料的兴趣。”美国教育学家布鲁纳说。兴趣是最好的老师,兴趣是学生积极探求知识的内部动力,它直接影响着学习的效果。因此,教学中激发学生的数学兴趣,调动学习数学的积极性十分重要。 一、上“活”数学课培养兴趣 要让学生对数学感兴趣,课堂教学是最为关键的一环,只有让课堂“活”起来,才能赢得学生的欢心,才能学生的积极性、主动性调动起来。那么,如何才能“活”数学课呢? 1.教师
摘 要:新课程改革实施以来语文教学在很多方面已经有了很大的突破。但是,由于受应试教育的影响,语文教育在改革实施的过程中出现了很多的小问题。这些小问题对语文教学的影响依然不能忽视,应该引起工作在一线的语文教师的足够重视。 关键词:初中;语文;教育问题 新课程改革强调,教师在教学的过程中除了发挥自己的主导作用,还需要尊重学生的主体地位。在新课改的要求下,初中语文教学在教学过程中开始由原先的以教师为
摘 要:数学教学是教与学的过程,是教师与学生为了完成共同的教学目标的合作过程,是教师教与学生学的和谐统一。在教学中要始终把学生主动、全面的发展放在中心地位。改变传统的教育观念,在教学过程中,建立新型而和谐的师生关系,要重视学生的主体地位,以身作则,关爱学生,保持一份童心,融入到他们中去,让学生享受学习的快乐,体验到学习中的平等、自由、民主、尊重、信任、友善、理解,在和谐的学习氛围中形成积极的,丰富
实施素质教育要求学生全面发展。音乐作为素质教育的术科之一,是初中阶段的一门重要课程,通过音乐学习可以让学生懂得在生活中发现美、鉴赏美、享受美,从而创造美。在音乐教学中,教师不但要向学生传授歌唱的基本技能,教会学生基本的歌唱技巧,要在有限的时间内通过对学生不断的启发和熏陶,来培养他们感受美、认识美和创造美的能力,从而达到实施素质教育的目的。那么,如何在初中音乐教学中实施好素质教育呢?在多年的美术教学
在初中物理教学过程中,既要激发学生对物理学科内在的兴趣,又要向学生传授知识,而且还要教给学生学习的方法,逐步培养学生学习的自主性和主动性,结合现实生活中的物理现象,灵活运用多种教学手段,充分发挥学生的创新思维。要想实现初中物理的有效教学,应首先从根本上改变以往那种“教师绝对权威”的认识,让教师成为学生的朋友,使学生成为学习的主人,同时,在制定教学目标时更多的考虑学生的参与、发现、体验、感悟物理的过
新课程标准指出:“阅读是学生的个性化行为,不应以教师的分析来代替学生的阅读实践。应让学生在主动积极的思维和情感活动中,加深理解和体验,有所感悟和思考,受到情感熏陶,获得思想启迪,享受审美乐趣。要珍视学生独特的感受、体验和理解。” 可见,在新课改中,语文教师要重视学生在阅读过程中的主体地位,要重视学生阅读的独特感受和体验,教师绝不能取代学生在阅读中的地位。 古人云:“书读百遍,其义自现。”通过读
随着教学改革深入发展,古诗文的比重在初中课本中越来越大。作为初中学生,掌握一些古诗文知识是十分必要的。但是,“古文难,古文难,一提古文就心烦”的哀叹声不绝于耳。古诗文的教学的确不易,学生学得头痛,教师教得棘手。为此,我多年来一直探讨如何提高古诗文教学效率的方法。提高古诗文阅读效率的方法很多,激发学生兴趣便是其中之一。如何激发学生的兴趣呢?我认为可以从以下几个方面入手。 一、導语激趣 俗话说,
《语文课程标准》要求拓宽语文学习和运用的领域,注重跨学科的学习和现代科技手段的运用,使学生在不同内容和方法的相互交叉、渗透和整合中开阔视野,提高学习效率,初步获得现代社会所需要的语文实践能力。 新版《语文课程标准》强调了综合性学习,并明确指出“语文课程与其他课程的沟通、书本学习与实践活动的紧密结合”等综合性学习的主要内容,“提倡跨领域学习,与其他课程相配合”。 新课标对综合性学习的阐释、对跨领
摘 要:经过多年的学习、体会和工作实践,开展语文教学模式的工作以下方面需要得到密切的关注:一语文课堂教学需要在具备丰富的内涵和思想的同时,使用借鉴灵活的教学方式,二语文课外学习需要引进心理学原理予以指引学生。本文重点阐述第一个层面,所谓丰富深刻的内涵指的是,在语文教学的过程中,教材和教学大纲应该是根本,是方向性的指引,但是它们又不能成为唯一的教学依据,除了教材和教學大纲之外,人文精神、人身内涵也需