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[摘 要]在波纹管蠕变比率测定过程中，除了材料本身之外受到压力、壁厚、外径等因素影响，检测数据有不同程度的波动。结合质量管理中控制图统计方法（6σ原理） 和数理统计最小概率原理，利用在相对恒温、恒湿的环境条件下在一段时间内积累的数据，绘制成 –R 控制图，用判异准则判别测定结果是否处于稳定的状态。
[关键词]蠕变比率 控制图 判异准则
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）01-0193-01
PVDF管（聚偏氟乙烯管），半透明，具有良好的化学稳定性，在室温下不被酸、碱、强氧化剂和卤素所腐蚀，广泛应用于石油化工、电子电气、钢厂酸洗、酸碱液的输送，通常在户外长期使用，埋地PVDF管按照规定埋地安装后，在持续载荷作用下，管材将变形；实践表明，经过一段的时间后它的变形增加就几乎停止。当产品受到持续的载荷时，链分子将在力的作用下相互移动，产生蠕变：即连续增加的变形。因此，在地埋管设计时，需要知道PVDF管材在安装时和两年后的蠕变比例指标。
1924 年美国统计学家哈休特提出了过程控制理论以及监控过程的工具—控制图（Control Chart），控制图（Control chart）就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法，用于监测生产过程是否处于控制状态，它是统计质量管理的一种重要手段和工具。将样本数据按一定顺序点绘成图形，质量特性随时间而变化，采用控制图的质量控制图的方法来判定在波纹管蠕变比率试验时检测数据的稳定性，由此判定测定过程是否可控。控制图的基本原理是利用概率论中“小概率事件在一次试验中实际上是不可能发生的”这一理论应用于波纹管蠕变比率的试验过程。从统计学角度看，试验数据在控制图上所描绘的点落在UCL和LCL之外，或者在UCL与LCL之间但排列不随机，这些都是小概率事件，如果试验中出现以上的情况，则说明试验过程异常。
1、控制图原理及基本形式
按照GB/T 18042—2000 《热塑性塑料管材蠕变比率的试验方法》，波纹管蠕变比率的测定通常用外直径形变量来表示，假设测定过程受控，数据的质量特性呈正态分布N（μ，σ）。正态分布质量指标值落在±3σ 以外的概率只有0.3%，一次测定结果超出±3σ以外的概率是不会发生的，若发生了，则说明数据可疑，不能采用。
2、控制过程
（1）控制分析对象：波纹管 蠕变比率
（2）环境条件：温度（23±2）℃，相对湿度不大于70%。
（3）测试样品：取一根长度为3m、内径300mm的波纹管，沿其外壁画一条平行于轴线的直线并做好标记，然后截取三段作为试样，每段长度均为300mm，试样的端面于波纹管的轴线垂直。
3、X（—）–R控制图绘制
采用X（—） 观察正态分布的均值的变化，用R控制图观察正态分布的分散或变异情况的变化，二者联合运用，观察正态分布的变化，评价过程是否处于控制状态。
3.1 数据采集及参数计算
极差R 图的中心线及控制限：
UCL=D4R（—） =2.574×0.034=0.087（上控制线）UWL= =0.070（上警告线）
UAL= =0.051（上辅助线）CL= R（—）=0.034（中心线）LCL=D3R（—） =0（下控制线）
系数D4，D3 是与样本量n 有关的系数，参考值见表3。
3.2控制圖绘制
根据UCL，CL，LCL的计算数值来绘制控制图的上下控制线和中心线，将表1中的样本点平均值和极差分别在控制图上打点，并按顺序连接各点，根据这些点是否超越上、下控制线及点的排列规律情况来判断测定是否处于正常的控制状态。
参考文献
[1]罗旭. 化学统计学[M]. 北京：科学出版社，2001：175.
[2]GB/T 18042—2000 热塑性塑料管材蠕变比率的试验方法[S]
[3]国家质量监督检验检疫总局质量管理司. 质量专业综合知识（ 中级） 下册：统计过程控制[M]. 北京：中国人事出版社，2003.
[关键词]蠕变比率 控制图 判异准则
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）01-0193-01
PVDF管（聚偏氟乙烯管），半透明，具有良好的化学稳定性，在室温下不被酸、碱、强氧化剂和卤素所腐蚀，广泛应用于石油化工、电子电气、钢厂酸洗、酸碱液的输送，通常在户外长期使用，埋地PVDF管按照规定埋地安装后，在持续载荷作用下，管材将变形；实践表明，经过一段的时间后它的变形增加就几乎停止。当产品受到持续的载荷时，链分子将在力的作用下相互移动，产生蠕变：即连续增加的变形。因此，在地埋管设计时，需要知道PVDF管材在安装时和两年后的蠕变比例指标。
1924 年美国统计学家哈休特提出了过程控制理论以及监控过程的工具—控制图（Control Chart），控制图（Control chart）就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法，用于监测生产过程是否处于控制状态，它是统计质量管理的一种重要手段和工具。将样本数据按一定顺序点绘成图形，质量特性随时间而变化，采用控制图的质量控制图的方法来判定在波纹管蠕变比率试验时检测数据的稳定性，由此判定测定过程是否可控。控制图的基本原理是利用概率论中“小概率事件在一次试验中实际上是不可能发生的”这一理论应用于波纹管蠕变比率的试验过程。从统计学角度看，试验数据在控制图上所描绘的点落在UCL和LCL之外，或者在UCL与LCL之间但排列不随机，这些都是小概率事件，如果试验中出现以上的情况，则说明试验过程异常。
1、控制图原理及基本形式
按照GB/T 18042—2000 《热塑性塑料管材蠕变比率的试验方法》，波纹管蠕变比率的测定通常用外直径形变量来表示，假设测定过程受控，数据的质量特性呈正态分布N（μ，σ）。正态分布质量指标值落在±3σ 以外的概率只有0.3%，一次测定结果超出±3σ以外的概率是不会发生的，若发生了，则说明数据可疑，不能采用。
2、控制过程
（1）控制分析对象：波纹管 蠕变比率
（2）环境条件：温度（23±2）℃，相对湿度不大于70%。
（3）测试样品：取一根长度为3m、内径300mm的波纹管，沿其外壁画一条平行于轴线的直线并做好标记，然后截取三段作为试样，每段长度均为300mm，试样的端面于波纹管的轴线垂直。
3、X（—）–R控制图绘制
采用X（—） 观察正态分布的均值的变化，用R控制图观察正态分布的分散或变异情况的变化，二者联合运用，观察正态分布的变化，评价过程是否处于控制状态。
3.1 数据采集及参数计算
极差R 图的中心线及控制限：
UCL=D4R（—） =2.574×0.034=0.087（上控制线）UWL= =0.070（上警告线）
UAL= =0.051（上辅助线）CL= R（—）=0.034（中心线）LCL=D3R（—） =0（下控制线）
系数D4，D3 是与样本量n 有关的系数，参考值见表3。
3.2控制圖绘制
根据UCL，CL，LCL的计算数值来绘制控制图的上下控制线和中心线，将表1中的样本点平均值和极差分别在控制图上打点，并按顺序连接各点，根据这些点是否超越上、下控制线及点的排列规律情况来判断测定是否处于正常的控制状态。
参考文献
[1]罗旭. 化学统计学[M]. 北京：科学出版社，2001：175.
[2]GB/T 18042—2000 热塑性塑料管材蠕变比率的试验方法[S]
[3]国家质量监督检验检疫总局质量管理司. 质量专业综合知识（ 中级） 下册：统计过程控制[M]. 北京：中国人事出版社，2003.