【摘 要】
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回归模型是数据处理中的经典分析方法,在许多领域都有重要应用。回归模型的模型选择的常用方法是专家选择和完全模型法,但两者都过于依赖主观经验,影响系统的运行效果。针对
【机 构】
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皖西学院金融与数学学院,皖西学院金融风险智能控制与预警研究中心
【基金项目】
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安徽省高校省级自然科学研究重点项目（KJ2016A742）, 皖西学院校级自然项目（WXZR201619）, 六安市定向委托皖西学院市级研究项目（2009LW018）
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回归模型是数据处理中的经典分析方法,在许多领域都有重要应用。回归模型的模型选择的常用方法是专家选择和完全模型法,但两者都过于依赖主观经验,影响系统的运行效果。针对选择回归模型问题的特点,在分布估计算法基础上设计了相应的概率矩阵,以赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）作为模型选择的度量标准,提出了解决统计模型选择问题的改进分布估计算法。该算法基于遗传算法变异思想构造变异算子,基于免疫机理设计选择策略。最后,通过实例,将新算法与传统的遗传算法,以及经典的模型选择方法进行仿真比较,得出新算法在AIC
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