1992年，也就是26年前，苹果公司决定启动我的人工智能项目。我当时笃信我们有了个大发现，显然第二天的《华尔街日报》也是这么想的。
　　人工智能的发现时代从此便一发不可收拾，接着在大约十年前，几个美国人和加拿大人有了个重大发现，那就是深度学习。深度学习是一款了不起的优化软件，它使用某一狭窄领域内的海量数据，从而做出精准度超人的决策或预测。比如深度学习在接受食物照片的训练后，就能识别出任何食物照片，包括我们最爱的热狗或非热狗食品。
　　中国顺势而入。中国的科技执行力是基于令人难以置信的勤奋工作。激烈的竞争逼着企业家们雷厉风行地改进产品，并开发出可立于不败之地的商业模式。
　　中国市场迅速向新产品和新范式张开怀抱。中国巨大的市场体量产生的海量数据是人工智能发展的关键助力。中国拥有数据优势：中国的手机用户是美国的3倍，食品外卖量是美国的10倍，移动支付额是美国的50倍，共享单车乘骑数是美国的300倍。
　　有了这些海量数据，中国企业的人工智能便如虎添翼。如今，中国在计算机视觉、无人机、语音识别、语音合成和机器翻译等领域拥有世界上最有价值的公司。
　　美国研究人员引领人工智能的发现，中国工程师们则成了人工智能应用的领军人物。这两个超级大国将带来史上最迅猛、最波澜壮阔的技术革命。人工智能将产生前所未有的巨大财富。据普华永道估计，到2030年，人工智能将带来16万亿美元的全球GDP增长。这会帮助消除贫穷和饥饿。
　　然而，人工智能也将严重威胁许多人的生计。
　　工业革命把手工工匠的工作转化成大量常规工作，但是人工智能革命将彻底取代这些生产线工作。不出15年，驾驶、电话销售、卡车司机甚至是放射科医生等类似工作和事务也将被人工智能取而代之。在这场人工智能摧毁工作的浩劫中，唯有创造性工作才能从中全身而退。
　　然而，人类将面临的最大考验并不是失去工作，而是失去生活的意义。工业革命催生的工作伦理给我们很多人洗了脑，让我们相信工作决定了我们生活的意义。
　　在这波造就工作狂的洗脑浪潮中，我也深受其害。五年前，我对工作的痴迷戛然而止，因为我被确诊患有第四期淋巴瘤。
　　在那段极为不安的日子里，我思考良多。我开始看清，把自我价值完全建立在工作成就上是多么愚蠢。
　　我的瀕死经历不仅改变了我的生活，也让我重新审视人工智能对于人类的意义。在所有重复性工作上，人工智能都将高出人类一筹。但我们并非因为擅长重复性工作而为人。是爱定义了我们的人性。
　　爱使我们有别于人工智能。无论科幻电影是如何描述的，我可以负责任地告诉各位，人工智能程序没有爱的能力。阿尔法狗或许能在围棋比赛中击败世界冠军，但它无法从胜利中感受到喜悦，也不会在胜利后产生拥抱所爱之人的渴望。
　　与人工智能相比，人类胜在有创造力和同情心，因此，我们该对之前的图表予以反思，并加上一个新的同情心维度。
　　常规工作虽会被人工智能取代，但我们可以创造出许多关爱型工作。你们可能会质疑我们是否真需要那么多“服务性”工作。但是在后人工智能时代，你们难道不认为我们需要更多社会工作者来帮助人们平稳过渡吗？你们难道不认为我们需要更多富有同情心的护理人员吗？他们虽然还是使用人工智能进行医疗诊断和治疗，但却可以用人性之爱的温暖包裹冷冰冰的机器。你们难道不认为我们需要数以十倍计的教师，来手把手帮助孩子们在这个美丽新世界中生存和发展吗？
　　况且，我们创造出的财富如此之多，现在该创造以人性关爱为本的工作了，如老年人护工和家庭学校中身兼数职的“老师家长”。
　　这幅图表当然不甚完美，但展示了四种我们与人工智能共事的方式：第一，人工智能将代替我们承担重复性工作。第二，人工智能工具将帮助科学家和艺术家提升创造力。第三，对于非创造性、关爱型工作，人工智能将进行分析思考，人类以温暖和同情心相辅相成。最后，人类将以其独一无二的头脑和心灵，做着只有人类擅长、以人类创造力和同情心取胜的工作。这就是人工智能和人类共生的蓝图。
　　人工智能的发展虽是机缘巧合，对人类文明来说却来得正好。它将把我们从常规工作中解放出来，迫使我们思考人因何为人。让我们选择善用机器，互相关爱吧。