【摘 要】
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＜正＞人工智能技术广泛应用于社会服务领域，在档案智慧化管理服务中也逐渐崭露头角，本文基于人工智能中的智能问答技术赋能档案咨询服务场景，从可行性分析、系统架构、技术路径、业务应用四个方面对人工智能赋能档案咨询服务的可行性和效益性进行具体分析，以期为人工智能技术与档案管理服务多点结合探寻思路一、人工智能在档案领域中的应用现状与前景人工智能技术即机器模拟人的智能反应方式处理复杂工作，其技术根底是深度学习
【基金项目】
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2021年陕西省档案局科技项目“基于AI智能问答系统的档案咨询服务创新研究”（编号：SX-2021-X-06）；
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＜正＞人工智能技术广泛应用于社会服务领域，在档案智慧化管理服务中也逐渐崭露头角，本文基于人工智能中的智能问答技术赋能档案咨询服务场景，从可行性分析、系统架构、技术路径、业务应用四个方面对人工智能赋能档案咨询服务的可行性和效益性进行具体分析，以期为人工智能技术与档案管理服务多点结合探寻思路一、人工智能在档案领域中的应用现状与前景人工智能技术即机器模拟人的智能反应方式处理复杂工作，其技术根底是深度学习和类脑智能，主要应用场景包括生物特征识别、复杂环境识别、语言图像识别、人机交互、自然语言理解、智能决策控制等。全国档案事业发展“十三五”“十四五”规划连续提到了人工智能技术，
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研究背景根据WHO的数据显示,肺癌是发病率最高的癌症之一,并且是全球的主要死亡原因之一。目前小细胞肺癌（small cell lung cancer,SCLC）约占全球肺癌的15%,其恶性程度极高,预后不良。小细胞肺癌在治疗早期对化疗敏感,但极易出现化疗耐药,导致治疗失败。在临床治疗上,小细胞肺癌化疗耐药的问题亟待解决,因此,亟需阐明其分子机制寻找新的有效的治疗靶点。研究目的肝配蛋白A型受体2（E
目的 探讨复发性卵巢癌患者临床特征及生存时间的影响因素。方法 选取2016年10月至2018年12月本院收治的卵巢癌患者58例，分为对照组（初次诊断的卵巢癌）45例、复发性卵巢癌13例。两组均根据患者情况进行手术治疗、单药铂类化疗、联合铂类化疗；收集两组患者的年龄、临床分期、体力状况评分。对复发性卵巢癌患者进行为期3年的随访，记录无进展生存时间、总生存时间，分析影响因素。结果 复发性卵巢癌组患者年
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垃圾分类和回收是实现资源可再生利用、改善环境、降低碳排放和保护水土资源的有效途径。传统的处理方法是人工分拣和回收垃圾,这样不仅成本高而且效率低下,而智能自动垃圾分拣可以有效降低人工成本。面对众多的生产生活垃圾,处理它们对于智能检测并分拣垃圾是一项巨大的挑战。本文基于YOLOv5目标检测算法,实现了垃圾类别的快速检测和准确识别,并设计了一个智能垃圾分拣系统数字平台。首先构建垃圾数据集。本文通过网络爬