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摘 要：在信息时代下，我国科学技术日新月异，成为了推动社会发展的核心力量，人工智能作为一种先进的技术，其已经在诸多领域实现了应用和普及，应用于计算机网络技术中，可以对系统运行进行优化，保证信息数据安全。主要针对人工智能在计算机网络技术中的运用进行分析和探究，希望给予我国相关领域以些许参考和借鉴。
关键词：人工智能;计算机网络技术;应用;分析
新时期下，随着我国科学技术的蓬勃发展，计算机已经在诸多行业和领域获得广泛而深入的应用，并且取得了显著的应用效果，成为了推动社会发展和经济发展的核心力量。在此背景下，各种新兴技术大量涌现，人工智能作为一种先进的技术，其已经在人们的生活和工作中扮演了重要角色，例如专家诊断系统、智能电视、扫地机器人等，都是成功的应用案例。相信随着人工智能技术的发展，其必将在更多领域获得应用，为社会发展带来变革和创新。
一、人工智能的优势
人工智能是一门以科学技术为支撑的综合性学科，其涉及社会学、计算机学、语言学以及统计学等为一体，具有较强的应用性和综合性，已经在我国诸多领域获得应用。在人工智能研究方面，我国处于世界领先地位，并且在核心技术方面，已经取得重大进步，例如智能机器人，其智能化程度较高，可以代替人工完成一些具有较强复杂性和危险性的工作，在提升工作效率的同时，保证员工的人身安全。同时，以人工智能为支撑的智能机器人，其操作更加可靠精准，可以避免人为操作失误，在系统指令的要求下，高效率的完成相关任务和命令。人工智能属于多学科融合的新兴学科，其具备以下几点优势：
1）不会大量消耗计算资源;
2）处理非线性能力较为突出;
3）具有推理、解释以及学习能力，并且处于不断的进步和发展中;
4）可以与其他技术进行协作、配合，具有较高的协调性能;第五，可以有效解决不可知以及不确定的问题。
二、人工智能在计算机网络技术中的具体应用
（一） 网络管理
在计算机网络技术中应用人工智能，可以对计算机进行网络管理，对保证计算机系统的正常运行具有积极意义和关键作用，促使网络管理趋于智能化方向发展。首先，人工智能技术的应用，可以将专家知识库和求解技术进行连接，实现系统的有机融合，进而提升管理效能和水平;其次，在开展安全管理中，可以保证各个功能模块发挥作用，有助于各项管理工作的有序开展;最后，网络具有动态性和瞬变性特点，应用人工智能可以更为快速的完成管理工作，摆脱瞬变性的影響。
（二） 系统评价
应用人工智能能够对系统评定进行优化和完善，例如将诊断经验和专家技术充分结合，可以提升系统评定的效率和质量，突破以往评定中存在的技术障碍，对促进计算机网络技术和人工智能技术的协同发展具有积极意义。
（三） 安全管理
在信息时代下，计算机已经在诸多行业和领域实现了深入应用，但是基于网络的开放性，其安全问题也受到了社会和公众的高度关注。安全问题与用户的隐私安全具有密切关系，如果防护不到位，还容易诱发社会问题，应用人工智能可以提升安全管理质量，具体体现在以下几点：
（1）检测非法入侵，应用人工智能可以建立以及完善非法入侵检测体系，在发现非法入侵后，可以快速对入侵者进行分析和判断，采取相应的措施保护计算机系统不受破坏，避免由于操作失误而导致更加严重的损失;
（2）智能筛选垃圾邮件，一些不法分子利用垃圾邮件传播负面思想和文化，为用户增添了一定的烦恼和不便，应用人工智能可以通过智能邮件体统，对邮箱入口进行防护，起到检查和监测的作用，避免垃圾邮件对用户造成利益损害和安全威胁;
（3）智能防火墙，在计算机系统中，防火墙是重要的防护措施，其可以起到控制外部访问的作用，应用人工智能可以提升防火墙的智能化程度，促使其具备智能决策、记忆识别、数据统计以及概率运算等功能，并且对大量数据信息进行识别和处理。
（四） Agent 技术
Agent 技术主要是指利用知识域库、数据库、解释推理器以及通信技术，对数据信息进行处理和优化，完成相关指令和任务。应用Agent 技术可以实现用户的自定义搜索，提升用户的使用体验。同时，应用Agent技术还可以促使计算机服务能力趋于人性化以及智能化方向发展，充分满足用户的实际需求。
三、 人工智能在计算机网络技术中的应用前景
（一） 人工神经网络
人工神经网络属于学科前沿技术，其主要是指利用大量且复杂的处理单元，解决生活、学习和工作中的非线性问题。同时，人工神经网络还可以模拟人类大脑进行信息储存，满足使用者对数据运行的实际需求。随着时代的发展，基于计算机网络技术和人工智能技术的人工神经网络，必定在更多的领域获得应用。
（二） 模式识别
在信息时代下，各种新技术、新设备和新理念不断涌现，成为了社会发展的重要标志，一些设计人员和软件公司别出心裁，开发了各种以人工智能为支撑的软件，例如现代计算机技术中，其可以对人物、声音和文字进行自动识别，并且与外界进行智能化交流，而这种方式也是人工智能的发展必然方向。
（三） 机器学习
随着人工智能的发展，其已经具备了初级的学习能力，但是其学习方式与人类学习依然存在本质区别，当前，机器学习已经成为行业的研究重点方向，相信随着科学技术的发展，人工智能的学习能力也必将提升。
四、 结语
总而言之，将人工智能应用于计算机网络技术中，可以提升计算机的运行质量和服务能力，对促进计算机技术和人工智能技术的协同发展具有积极意义。
参考文献：
[1]郑亮.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用研究[J].电子世界，2020（05）：45-46.
[2]付达.大数据时代下计算机网络技术中人工智能应用研究[J].电子世界，2020（04）：169-170.
[3]陈加烙.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].通讯世界，2020，27（02）：72-73.
[4]陈开华.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].计算机产品与流通，2020（02）：5.
作者简介：
张大衡（1986—），性别：男，民族：汉族，籍贯：天津，职称：助理工程师，学历：本科，主要研究方向：计算机系统集成
关键词：人工智能;计算机网络技术;应用;分析
新时期下，随着我国科学技术的蓬勃发展，计算机已经在诸多行业和领域获得广泛而深入的应用，并且取得了显著的应用效果，成为了推动社会发展和经济发展的核心力量。在此背景下，各种新兴技术大量涌现，人工智能作为一种先进的技术，其已经在人们的生活和工作中扮演了重要角色，例如专家诊断系统、智能电视、扫地机器人等，都是成功的应用案例。相信随着人工智能技术的发展，其必将在更多领域获得应用，为社会发展带来变革和创新。
一、人工智能的优势
人工智能是一门以科学技术为支撑的综合性学科，其涉及社会学、计算机学、语言学以及统计学等为一体，具有较强的应用性和综合性，已经在我国诸多领域获得应用。在人工智能研究方面，我国处于世界领先地位，并且在核心技术方面，已经取得重大进步，例如智能机器人，其智能化程度较高，可以代替人工完成一些具有较强复杂性和危险性的工作，在提升工作效率的同时，保证员工的人身安全。同时，以人工智能为支撑的智能机器人，其操作更加可靠精准，可以避免人为操作失误，在系统指令的要求下，高效率的完成相关任务和命令。人工智能属于多学科融合的新兴学科，其具备以下几点优势：
1）不会大量消耗计算资源;
2）处理非线性能力较为突出;
3）具有推理、解释以及学习能力，并且处于不断的进步和发展中;
4）可以与其他技术进行协作、配合，具有较高的协调性能;第五，可以有效解决不可知以及不确定的问题。
二、人工智能在计算机网络技术中的具体应用
（一） 网络管理
在计算机网络技术中应用人工智能，可以对计算机进行网络管理，对保证计算机系统的正常运行具有积极意义和关键作用，促使网络管理趋于智能化方向发展。首先，人工智能技术的应用，可以将专家知识库和求解技术进行连接，实现系统的有机融合，进而提升管理效能和水平;其次，在开展安全管理中，可以保证各个功能模块发挥作用，有助于各项管理工作的有序开展;最后，网络具有动态性和瞬变性特点，应用人工智能可以更为快速的完成管理工作，摆脱瞬变性的影響。
（二） 系统评价
应用人工智能能够对系统评定进行优化和完善，例如将诊断经验和专家技术充分结合，可以提升系统评定的效率和质量，突破以往评定中存在的技术障碍，对促进计算机网络技术和人工智能技术的协同发展具有积极意义。
（三） 安全管理
在信息时代下，计算机已经在诸多行业和领域实现了深入应用，但是基于网络的开放性，其安全问题也受到了社会和公众的高度关注。安全问题与用户的隐私安全具有密切关系，如果防护不到位，还容易诱发社会问题，应用人工智能可以提升安全管理质量，具体体现在以下几点：
（1）检测非法入侵，应用人工智能可以建立以及完善非法入侵检测体系，在发现非法入侵后，可以快速对入侵者进行分析和判断，采取相应的措施保护计算机系统不受破坏，避免由于操作失误而导致更加严重的损失;
（2）智能筛选垃圾邮件，一些不法分子利用垃圾邮件传播负面思想和文化，为用户增添了一定的烦恼和不便，应用人工智能可以通过智能邮件体统，对邮箱入口进行防护，起到检查和监测的作用，避免垃圾邮件对用户造成利益损害和安全威胁;
（3）智能防火墙，在计算机系统中，防火墙是重要的防护措施，其可以起到控制外部访问的作用，应用人工智能可以提升防火墙的智能化程度，促使其具备智能决策、记忆识别、数据统计以及概率运算等功能，并且对大量数据信息进行识别和处理。
（四） Agent 技术
Agent 技术主要是指利用知识域库、数据库、解释推理器以及通信技术，对数据信息进行处理和优化，完成相关指令和任务。应用Agent 技术可以实现用户的自定义搜索，提升用户的使用体验。同时，应用Agent技术还可以促使计算机服务能力趋于人性化以及智能化方向发展，充分满足用户的实际需求。
三、 人工智能在计算机网络技术中的应用前景
（一） 人工神经网络
人工神经网络属于学科前沿技术，其主要是指利用大量且复杂的处理单元，解决生活、学习和工作中的非线性问题。同时，人工神经网络还可以模拟人类大脑进行信息储存，满足使用者对数据运行的实际需求。随着时代的发展，基于计算机网络技术和人工智能技术的人工神经网络，必定在更多的领域获得应用。
（二） 模式识别
在信息时代下，各种新技术、新设备和新理念不断涌现，成为了社会发展的重要标志，一些设计人员和软件公司别出心裁，开发了各种以人工智能为支撑的软件，例如现代计算机技术中，其可以对人物、声音和文字进行自动识别，并且与外界进行智能化交流，而这种方式也是人工智能的发展必然方向。
（三） 机器学习
随着人工智能的发展，其已经具备了初级的学习能力，但是其学习方式与人类学习依然存在本质区别，当前，机器学习已经成为行业的研究重点方向，相信随着科学技术的发展，人工智能的学习能力也必将提升。
四、 结语
总而言之，将人工智能应用于计算机网络技术中，可以提升计算机的运行质量和服务能力，对促进计算机技术和人工智能技术的协同发展具有积极意义。
参考文献：
[1]郑亮.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用研究[J].电子世界，2020（05）：45-46.
[2]付达.大数据时代下计算机网络技术中人工智能应用研究[J].电子世界，2020（04）：169-170.
[3]陈加烙.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].通讯世界，2020，27（02）：72-73.
[4]陈开华.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].计算机产品与流通，2020（02）：5.
作者简介：
张大衡（1986—），性别：男，民族：汉族，籍贯：天津，职称：助理工程师，学历：本科，主要研究方向：计算机系统集成