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在自然界中，个体总是企图向其周围优秀的个体学习，同时，这种非监督的学习方式不可避免的受环境的影响，因此，变异总是存在的。受这种现象的启发，为避免GA的早熟和收敛到局部极小，提出了一种新的优化算法，种群大小为N×N，均匀分布在一个正方形内，除边界外，每个个体都有8个邻居。在一个3×3邻域内，保持最优个体不变，其它个体同最优个体交叉，子代经过概率l变异后，取代原来非最优的父代。理论及函数寻优和模板匹配证明，该算法具有很强的寻优能力和很快的收敛速度。