【摘 要】
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射频干扰源个体识别在军事领域有重要的应用价值,相关的研究成果较少。从分析射频干扰源稳态信号的各种成分出发,提出了基于成分分析的射频干扰源个体识别方法。该方法首先对
【机 构】
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黄淮学院机械与能源工程学院,河南工业大学理学院,中国洛阳电子装备试验中心
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射频干扰源个体识别在军事领域有重要的应用价值,相关的研究成果较少。从分析射频干扰源稳态信号的各种成分出发,提出了基于成分分析的射频干扰源个体识别方法。该方法首先对干扰源稳态信号进行成分分离和恢复,然后选取最能反映个体差异的若干个次成分进行特征降维和识别。通过实测数据实验证明了该方法的识别效果,并和现有的基于经验模态分解的个体识别方法进行了比较。结果表明该方法要优于现有的方法,并且受信噪比影响较小,在5 d B~20 d B的信噪比范围内识别率在80%以上。
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